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网易传媒科技(北京)有限公司曹阳获国家专利权

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龙图腾网获悉网易传媒科技(北京)有限公司申请的专利推荐模型训练及推荐方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114912014B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210273218.9,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权推荐模型训练及推荐方法及装置、存储介质、电子设备是由曹阳;许盛辉;潘照明设计研发完成,并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

推荐模型训练及推荐方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了:本公开的实施方式涉及计算机数据处理技术领域,更具体地,本公开的实施方式涉及推荐模型训练及推荐方法及装置、存储介质、电子设备,存储介质和电子设备。方法包括:建立长短时指标关系模型,使长短时指标关系模型的输入包括用户对待处理对象的短时行为特征,使长短时指标关系模型的输出为用户对待处理对象的长时指标排序关系值;以所述长时指标值的排序顺序与对应的长时行为特征的排序顺序一致为目标,训练所述长短时指标关系模型;基于长短时指标关系模型,训练推荐模型。本公开的技术方案能够将长时行为特征的影响结合到推荐模型训练中,从而优化推荐模型的推荐效果。

本发明授权推荐模型训练及推荐方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种推荐模型训练方法,其特征在于,包括: 建立长短时指标关系模型,使所述长短时指标关系模型的输入包括多个用户对待处理对象的短时行为特征,使所述长短时指标关系模型的输出为所述多个用户对所述待处理对象的长时指标排序关系值; 以所述长时指标排序关系值的排序顺序与对应的长时行为特征的排序顺序一致为目标,训练所述长短时指标关系模型; 基于所述长短时指标关系模型,训练所述推荐模型,使所述推荐模型的输入包括所述用户的用户特征以及所述待处理对象的对象特征,使所述推荐模型的输出为所述待处理对象对所述用户的推荐值; 其中,所述基于所述长短时指标关系模型,训练所述推荐模型包括: 基于所述长短时指标关系模型的输出计算所述推荐模型的损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人网易传媒科技(北京)有限公司,其通讯地址为:100193 北京市海淀区西北旺东路10号院中关村软件园西区7号楼A座5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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