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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利视频的处理方法及装置、数据的训练方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110179387.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频的处理方法及装置、数据的训练方法、装置及系统是由黄梁华;刘宇;王彬;潘攀;徐盈辉设计研发完成，并于2021-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频的处理方法及装置、数据的训练方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频的处理方法及装置、数据的训练方法、装置及系统。该方法包括：接收待处理视频；通过视频表征模型对待处理视频进行特征提取，得到待处理视频的视频表征信息，其中，视频表征模型通过对初始模型进行训练得到，初始模型为通过样本数据训练得到的模型，训练任务与所述样本数据的背景特征信息和运动特征信息相关；输出待处理视频的视频表征信息，其中，视频表征信息中包括待处理视频的背景特征信息和待处理视频的运动特征信息。本发明解决了现有技术中视频表征模型对视频内容表征不准确的技术问题。

本发明授权视频的处理方法及装置、数据的训练方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种视频的处理方法，其特征在于，包括： 接收待处理视频； 通过视频表征模型对所述待处理视频进行特征提取，得到所述待处理视频的视频表征信息，其中，所述视频表征模型通过对初始模型进行训练得到，所述初始模型为基于待训练模型的目标损失函数，对所述待训练模型进行优化得到，所述目标损失函数由样本视频片段的背景特征信息和所述样本视频片段的运动特征信息构成； 输出所述待处理视频的视频表征信息，其中，所述视频表征信息中包括所述待处理视频的背景特征信息和所述待处理视频的运动特征信息； 其中，所述方法还包括：获取所述待训练模型对样本视频片段进行特征提取得到的第一特征信息；基于所述第一特征信息和第二特征信息确定背景损失函数，其中，所述第二特征信息包括所述样本视频片段中图像的背景特征信息，所述背景损失函数用于表征所述第一特征信息与所述样本视频片段中图像的背景特征信息的差异程度；基于所述第一特征信息和第三特征信息确定运动损失函数，其中，所述第三特征信息包括所述样本视频片段之后的图像的第一运动特征信息，所述运动损失函数用于表征基于所述第一特征信息预测的第二运动特征信息与所述第一运动特征信息之间的差异程度；确定所述背景损失函数与所述运动损失函数之和为所述目标损失函数。

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