巴黎欧莱雅艾瑞克·埃尔莫斯尼诺获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉巴黎欧莱雅申请的专利使用用于有监督学习的未配对数据的图像到图像转换获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114930379B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080092090.5，技术领域涉及：G06T7/37；该发明授权使用用于有监督学习的未配对数据的图像到图像转换是由艾瑞克·埃尔莫斯尼诺;埃琳娜·克泽勒;帕汉姆·阿拉比设计研发完成，并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用用于有监督学习的未配对数据的图像到图像转换在说明书摘要公布了：提供了用于计算系统、方法和计算机程序产品的技术，以通过调整用于有监督学习的未配对数据集来产生有效的图像到图像转换。可以使用无监督学习来定义和调节第一模型强大的模型，以从未配对数据集产生合成的配对数据集，将图像从第一域转换到第二域，并将图像从第二域转换到第一域。生成的合成数据可以作为有监督学习的地面真值。第一模型可以被调节为过度拟合未配对数据集，以增强配对数据集例如生成的合成数据的质量。使用合成配对数据集和有监督学习来训练诸如目标设备的运行时模型。运行时模型小且快，以满足目标设备例如，个人用户设备，诸如智能电话、平板电脑等的处理资源。
本发明授权使用用于有监督学习的未配对数据的图像到图像转换在权利要求书中公布了：1.一种训练用于图像到图像转换的模型的方法，包括： a.使用无监督学习技术使用未配对图像数据集来训练图像转换模型，所述图像转换模型被训练以从所述未配对图像数据集生成合成的配对图像数据集，所述未配对图像数据集包括第一域空间中的第一图像子集和第二域空间中的第二图像子集；以及 b.使用有监督学习技术来训练运行时模型，其中，从所述图像转换模型生成的合成数据为所述训练提供地面真值，所述运行时模型被训练以将图像从所述第一域转换到所述第二域，并且与所述图像转换模型相比，所述运行时模型包括更紧凑和更快速的模型，其中所述运行时模型配置为在目标设备上执行，所述目标设备与开发者计算设备相比具有减少的存储和处理资源。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人巴黎欧莱雅，其通讯地址为：法国巴黎；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励