阿里巴巴(中国)有限公司杨颖一获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利数据处理方法、存储介质以及计算机终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943273B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210380891.2，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权数据处理方法、存储介质以及计算机终端是由杨颖一设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、存储介质以及计算机终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据处理方法、存储介质以及计算机终端。其中，该方法包括：获取原始数据集和目标变量，其中，原始数据集至少包括原始特征；对原始数据集进行筛选处理，得到目标数据集，其中，目标数据集的数据分布与原始数据集的数据分布的差异小于预设值；对原始特征进行筛选处理，得到目标特征集，其中，目标特征集用于表示原始特征中单独用于对目标变量进行解释，且符合预设统计分布的特征；基于目标数据集和目标特征集对目标变量进行解释，得到解释结果，其中，解释结果用于表示特征对目标变量的影响程度。本发明解决了相关技术中在算法治理的过程中对数据进行解释的准确度较低的技术问题。
本发明授权数据处理方法、存储介质以及计算机终端在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取原始数据集和目标变量，其中，所述原始数据集至少包括原始特征，所述原始特征为应用场景中用户的特征数据，所述目标变量为给所述用户推送所述应用场景对应的场景对象的概率； 对所述原始数据集进行筛选处理，得到目标数据集，其中，所述目标数据集的数据分布与所述原始数据集的数据分布的差异小于预设值； 对所述原始特征进行筛选处理，得到目标特征集，其中，所述目标特征集用于表示所述原始特征中单独用于对所述目标变量进行解释，且符合预设统计分布的特征； 基于所述目标数据集和所述目标特征集对目标变量进行解释，得到解释结果，其中，所述解释结果用于表示特征对所述目标变量的影响程度。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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