复旦大学附属中山医院张炜彬获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学附属中山医院申请的专利一种肝细胞癌辅助筛查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114974558B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210377977.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种肝细胞癌辅助筛查方法及系统是由张炜彬;侯思泽;陈彦玲设计研发完成，并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种肝细胞癌辅助筛查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肝细胞癌辅助筛查方法及系统。该方法包括：将待筛查对象的肝占位灰阶超声图像输入到训练好的肝细胞癌HCC诊断模型进行筛查，得到该对象的HCC筛查结果；所述肝细胞癌诊断模型采用肝占位灰阶超声图像产生的训练图像样本对神经网络模型进行训练得到；所述肝占位灰阶超声图像至少包含血清甲胎蛋白AFP检测为阴性、病理诊断为肝细胞癌的肝占位灰阶超声图像。通过本发明提供的技术方案获得的诊断模型能够准确识别血清甲胎蛋白阴性而患肝细胞癌的患者、且成本低廉，能够为医务人员判断是否需要为血清甲胎蛋白为阴性、具有肝细胞癌风险的患者做精细检查提供参考。
本发明授权一种肝细胞癌辅助筛查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肝细胞癌辅助筛查方法，其特征在于，该方法包括：将待筛查对象的肝占位灰阶超声图像输入到训练好的肝细胞癌HCC诊断模型中进行筛查，得到该对象的肝细胞癌筛查结果；所述肝细胞癌诊断模型采用所述训练图像样本分别对多种神经网络模型进行多轮训练、验证，基于所述多种神经网络模型中所述多轮验证的平均准确性最高的一种神经网络模型、及其验证结果准确率最高时对应的模型参数构建； 所述肝占位灰阶超声图像按照建模用途划分为建模集和独立测试集；所述建模集、用于产生所述训练图像样本；所述独立测试集、用于对所述肝细胞诊断模型进行性能测试验证，其由血清甲胎蛋白检测为阴性的病例组图像和对照组图像构成；所述训练图像样本通过对所述建模集中所有的灰阶超声图像进行扩充操作得到，所述扩充操作保留随机裁剪、角度旋转变换中的一种或两种；所述肝占位灰阶超声图像至少包含血清甲胎蛋白AFP检测为阴性、病理诊断为肝细胞癌的肝占位灰阶超声图像。
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