华为技术有限公司张之远获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062752B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110221446.7，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权一种模型训练方法及装置是由张之远;孙栩;罗睿轩;何彬设计研发完成，并于2021-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取第一神经网络模型以及训练样本，对第一神经网络模型中的目标参数施加目标参数值扰动，以获取第二神经网络模型，通过第二神经网络模型处理训练样本，以获取目标损失，根据目标损失，对第一神经网络模型进行模型训练，以获取更新后的第一神经网络模型。本申请获取到施加了参数扰动的第一神经网络模型，即第二神经网络模型处理数据后得到的损失，由于该损失可以表示参数扰动后的第一神经网络模型的数据处理结果与真实值的差异，因此基于该损失进行模型训练得到的更新后的第一神经网络模型在出现参数扰动时，模型的数据处理精度不会受到很大影响。
本发明授权一种模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一神经网络模型以及训练样本，所述第一神经网络模型包括目标参数，所述第一神经网络模型包括M个参数，所述训练样本包括以下数据中的至少一种：图形数据、图像数据、语音数据、文本数据； 对所述第一神经网络模型中的所述目标参数施加目标参数值扰动，以获取第二神经网络模型； 通过所述第二神经网络模型处理所述训练样本，以获取目标损失； 根据所述目标损失，对所述第一神经网络模型进行模型训练，以获取更新后的第一神经网络模型； 所述对所述第一神经网络模型中的所述目标参数施加目标参数值扰动之前，所述方法还包括：获取所述M个参数中每个参数对所述第一神经网络模型的处理精度的影响能力；根据每个参数的所述影响能力，从所述M个参数中确定所述影响能力最大的N个参数所述N个参数包括所述目标参数。
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