北京八分量信息科技有限公司周筝获国家专利权
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龙图腾网获悉北京八分量信息科技有限公司申请的专利一种纵向联邦模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169586B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210916876.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种纵向联邦模型训练方法及系统是由周筝;陈少伟;阮安邦设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种纵向联邦模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种纵向联邦模型训练方法及系统，应用于有标签的第一数据方，该方法包括：通过基于标签计算所有样本的样本特征梯度；接收第二数据方发送的特征排序表；将样本特征梯度和特征排序表进行整合得到梯度统计信息；根据梯度统计信息和特征标识对第一数据方的模型进行更新。本发明仅通过己方的样本特征梯度和第二数据方的特征排序表就可以实现对己方模型的训练，避免了现有的联邦算法中多次重复加密解密的操作简化了模型训练的过程，同时减少了的通讯次数提高了训练效率，由于不存在多次数据往来，降低了数据往来过程中数据泄露的风险，提高了安全性。
本发明授权一种纵向联邦模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种纵向联邦模型训练方法，应用于有标签的第一数据方，其特征在于，包括： 基于标签计算所有样本的样本特征梯度； 接收第二数据方发送的特征排序表，所述特征排序表是第二数据方对自身的特征数据进行分析，得到特征标识；将所有特征标识按照所述特征数据的特征值的大小进行排序得到的； 将所述样本特征梯度和特征排序表进行整合得到梯度统计信息； 根据梯度统计信息和所述特征标识对第一数据方的模型进行更新； 所述将所述样本特征梯度和特征排序表进行整合得到梯度统计信息，包括： 获取每个样本特征梯度的特征标识； 将所述特征标识与所述特征排序表中的特征标识进行比对，得到样本特征梯度的排列顺序； 根据所述排列顺序将所述样本特征梯度进行排序，得到梯度统计信息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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