平安科技(深圳)有限公司邹坤获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利应用于语音识别的模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171668B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210822526.2，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权应用于语音识别的模型训练方法、装置、设备及存储介质是由邹坤;魏韬;肖京;王少军;马骏设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本应用于语音识别的模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能中的语音识别技术领域，涉及一种应用于语音识别的模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请在联合损失函数中结合了基于IMV‑based的损失函数，能够驱动模型显性、快速学习语音与字符之间的对齐关系，从而加快训练速度，其中，基于IMV‑based的损失函数的对齐约束无需改变模型结构，易于实现、代码工程量小，且适用于任何显性或隐性使用注意力机制且需要单调对齐模型，如语音识别、语音合成等，具备通用性及可迁移性；同时，因为有了更加精准的单调对齐关系，在有限数据下，模型能够学到更好的表征能力，从而有效提升模型的识别精度。
本发明授权应用于语音识别的模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于语音识别的模型训练方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取模型训练样本，其中，所述模型训练样本包括训练音频数据以及与所述训练音频相对应的文本标注数据； 将所述训练音频数据输入至待训练的语音识别模型进行语音识别操作，得到训练识别结果； 根据所述训练识别结果以及所述文本标注数据构建与所述待训练的语音识别模型相对应的识别损失函数； 对所述训练音频数据进行音频特征提取操作，得到音频特征数据； 对所述文本标注数据进行文本特征识别操作，得到文本特征数据； 根据所述音频特征数据以及所述文本特征数据构建IMV损失函数； 根据所述识别损失函数以及所述IMV损失函数构建联合损失函数； 根据所述联合损失函数调整所述语音识别模型的参数，直至所述联合损失函数符合预设的损失阈值，则完成对所述待训练的语音识别模型的模型训练操作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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