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龙图腾网获悉中国移动通信集团河北有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利养卡识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110391185.3，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权养卡识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由邵晓寒设计研发完成，并于2021-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本养卡识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种养卡识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该养卡识别模型的训练方法，包括：获取训练样本集；从第一历史代理商的业务数据中确定异常值数据；将异常值数据输入线性回归算法，输出高风险值的目标异常值数据；将目标异常值数据输入目标模型的四分位算法，输出多个模型阈值；将多个模型阈值确定为预设模型的参数，得到原始模型；将历史代理商的业务数据输入原始模型，输出结果数据；在结果数据和养卡行为标签数据一致的命中率小于预设阈值的前提下，调整原始模型的参数，返回将历史代理商的业务数据输入原始模型，直至所命中率不小于预设阈值；本申请实施例能够解决现有的识别养卡行为方法识别精度低的问题。

本发明授权养卡识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种养卡识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集、所述训练样本集包括多个训练样本，每个所述训练样本包括历史代理商的业务数据，以及所述历史代理商的业务数据对应的养卡行为标签数据； 从第一历史代理商的业务数据中确定符合预设异常值判断规则的异常值数据，所述第一历史代理商的业务数据表征出存在养卡行为的养卡行为标签数据对应的所述历史代理商的业务数据； 将所述异常值数据输入预设线性回归算法进行风险估计，输出高风险值的目标异常值数据； 将所述目标异常值数据输入目标模型的四分位算法进行模型阈值计算，输出多个模型阈值； 将所述多个模型阈值确定为预设模型的参数，得到原始模型； 将所述历史代理商的业务数据输入所述原始模型，输出表征是否存在养卡行为的结果数据； 在所述结果数据和所述养卡行为标签数据一致的命中率小于预设阈值的前提下，调整所述原始模型的参数，返回将所述历史代理商的业务数据输入所述原始模型，直至所命中率不小于预设阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团河北有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：050021 河北省石家庄市东风路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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