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龙图腾网获悉中山大学·深圳;中山大学申请的专利基于多球面场景表达的新视角图像生成方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210843188.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于多球面场景表达的新视角图像生成方法、装置和设备是由郭裕兰;陈铭林设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多球面场景表达的新视角图像生成方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多球面场景表达的新视角图像生成方法、装置和设备，方法包括：首先采集场景图像集合；接着对所述场景图像集合中所有图像进行图像位姿估计，获取所有图像的位姿信息；然后根据所述场景图像集合中各个图像的位姿信息，建模得到多球面场景模型；最后根据所述多球面场景模型，生成任意新视角下的目标图像。本发明提高了图像生成效率和图像生成质量，可广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权基于多球面场景表达的新视角图像生成方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.基于多球面场景表达的新视角图像生成方法，其特征在于，包括： 采集场景图像集合； 对所述场景图像集合中所有图像进行图像位姿估计，获取所有图像的位姿信息； 根据所述场景图像集合中各个图像的位姿信息，建模得到多球面场景模型； 根据所述多球面场景模型，生成任意新视角下的目标图像； 所述根据所述场景图像集合中各个图像的位姿信息，建模得到多球面场景模型，包括： 根据针孔相机模型成像原理，以拍摄相机的位置作为射线起点，以指向成像平面对应像素位置的方向作为射线方向，生成各个图像中每个像素点对应的射线； 根据所述每个像素点对应的射线，获取每条射线上任意采样点的点属性信息；其中，所述点属性信息包括采样点的密度和采样点的颜色； 根据每条射线的点属性信息，计算各条射线的射线颜色值； 根据各条射线的射线颜色值以及各条射线对应的图像像素值，进行目标函数的优化，并根据优化后的目标函数构建得到多球面场景模型； 所述根据所述每个像素点对应的射线，获取每条射线上任意采样点的点属性信息，包括： 将三维场景表示为多个具有相同球心但不同半径的球面，并配置所述三维场景的最大范围以及各个球面的半径值；其中，每个球面使用一张二维图像来表示；所述二维图像中每个像素存储有密度和颜色球谐函数系数；其中，所述颜色球谐函数用于计算各个像素点的颜色值； 从所述各条射线上均匀采样多个采样点，并确定各个采样点在对应两个球面上的最近邻点； 通过线性插值法获取所述最近邻点的点属性信息； 根据所述最近邻点的点属性信息，计算所述采样点的点属性信息； 将各个二维图像叠加后形成一个三维体素，进而确定每条射线上任意采样点的点属性信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学·深圳;中山大学，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明新区光明街道华夏路和润家园3栋501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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