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龙图腾网获悉有米科技股份有限公司申请的专利基于多方向文本数据集的模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210723662.6，技术领域涉及：G06V30/16；该发明授权基于多方向文本数据集的模型训练方法及装置是由陈畅新;钟艺豪设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多方向文本数据集的模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多方向文本数据集的模型训练方法及装置，该方法包括：根据数据集制作算法，对待处理图像执行文本处理操作，得到目标数据集，根据待训练图形变换模型及目标数据集，对获取的目标图像执行图形变换操作，得到变换图像；再根据特征分析网络，计算该目标图像与变换图像的第一损失数值、预先确定的对照图像与变换图像的第二损失数值，并将第一、第二损失数值确定为目标损失数值；当目标损失数值小于预设损失数值时，确定待训练图形变换模型为完成训练的目标变换模型，目标变换模型用于将输入的图像变换为符合预设图像标准的已校正图像。可见，实施本发明能够提高文本识别效率以及识别准确率。

本发明授权基于多方向文本数据集的模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多方向文本数据集的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一图像以及第二图像，所述第一图像包括至少一个已标注文本以及该已标注文本对应的第一区域，所述第二图像为所述第一图像经过图像预处理后得到的图像，且所述第二图像包括所述已标注文本以及所述已标注文本对应的第二区域； 根据确定出的数据集制作算法，对确定出的待处理图像执行预设文本处理操作，得到目标数据集，所述目标数据集包括至少两种文本延伸方向的文本数据； 根据确定出的待训练图形变换模型以及所述目标数据集，对所述第二图像执行图形变换操作，得到所述第二图像对应的变换图像； 根据预设的特征分析网络，计算所述第二图像与所述变换图像的第一损失数值，以及计算所述第一图像与所述变换图像的第二损失数值，并将所述第一损失数值、所述第二损失数值确定为目标损失数值； 当判断出所述目标损失数值小于预设损失数值时，确定所述待训练图形变换模型为完成训练的目标变换模型，所述目标变换模型用于将输入的图像变换为符合预设图像标准的已校正图像。

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