北京小米移动软件有限公司鲍晨晨获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司申请的专利降噪模型的训练方法、语音降噪方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240701B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210828584.6，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权降噪模型的训练方法、语音降噪方法、装置和电子设备是由鲍晨晨设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本降噪模型的训练方法、语音降噪方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提出了一种降噪模型的训练方法、语音降噪方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取源带噪语音数据，并对源带噪语音数据进行混响处理，生成对应的训练样本，其中，训练样本包括多个样本，每个样本包括多通道混响带噪语音数据；基于训练样本包括的多通道混响带噪语音数据对待训练的语音降噪模型进行训练，以获取训练好的第一语音降噪模型。本公开中，人耳对于训练好的语音降噪模型输出的降噪语音具有很好的听感，提高了语音数据中携带的信息的传播准确率，降低了噪声对于语音数据中携带的信息的传播的影响程度，提高了语音降噪模型的鲁棒性，强化了语音降噪模型的适用性和实用性，优化了语音降噪模型的训练方法和训练效果。
本发明授权降噪模型的训练方法、语音降噪方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种降噪模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取源带噪语音数据中的源语音数据和源噪声数据；对所述源语音数据进行混响处理，获取所述源语音数据的多通道混响语音数据；对所述源噪声数据进行混响处理，获取所述源噪声数据的多通道混响噪声数据；对所述多通道混响语音数据和所述多通道混响噪声数据进行混合，获取多通道混响带噪语音数据；根据所述多通道混响带噪语音数据，生成对应的训练样本，其中，所述训练样本包括多个样本，每个所述样本包括多通道混响带噪语音数据； 按帧对所述多通道混响带噪语音数据进行短时傅里叶变换，生成单帧多通道混响语音数据的短时频谱；根据所述单帧多通道混响语音数据的短时频谱，对待训练的语音降噪模型进行训练，以获取训练好的第一语音降噪模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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