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宁波深擎信息科技有限公司;上海深擎信息科技有限公司丑晓慧获国家专利权

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龙图腾网获悉宁波深擎信息科技有限公司;上海深擎信息科技有限公司申请的专利一种智能标签生成方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115269842B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210904526.7,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权一种智能标签生成方法、装置、计算机设备和存储介质是由丑晓慧;许冠宇设计研发完成,并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能标签生成方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种智能标签生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对过滤文本进行分词计算和文本长短判断,根据判断结果对过滤文本进行分词权重计算和关键词权重计算,根据得到的词权重从过滤文本中进行关键词提取,基于深度学习BERT模型对提取到的关键词进行歧义词判断,利用判断结果和预先设置的词库规则进行标签特征词关联匹配,采用权重加和算法对初始标签进行权重加和计算,根据预先设置的规则对候选标签进行标签筛选,并对筛选后的标签进行权重缩放计算,基于badcase和先验知识设置规则词库,根据规则词库对缩放后的标签进行互斥标签处理,得到最终标签。采用本方法能够提高标签生成系统鲁棒性。

本发明授权一种智能标签生成方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种智能标签生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取资讯文本; 将所述资讯文本进行文本清洗和正则筛选,得到过滤文本; 对所述过滤文本进行分词计算和文本长短判断,根据判断结果对所述过滤文本进行分词权重计算和关键词权重计算,得到词权重; 根据所述词权重从所述过滤文本中进行关键词提取,基于深度学习BERT模型对提取到的关键词进行歧义词判断,利用判断结果和预先设置的词库规则进行标签特征词关联匹配,得到初始标签; 采用权重加和算法对初始标签进行权重加和计算,得到候选标签; 根据预先设置的规则对所述候选标签进行标签筛选,并对筛选后的标签进行权重缩放计算,得到缩放后的标签; 基于badcase和先验知识设置规则词库,根据所述规则词库对所述缩放后的标签进行互斥标签处理,得到最终标签; 根据预先设置的规则对所述候选标签进行标签筛选,并对筛选后的标签进行权重缩放计算,得到缩放后的标签,包括: 对比喻常使用的词汇进行排除词和必备词的处理,若文本中所述候选标签和排除词同时出现时,则删除所述候选标签;若文本中所述候选标签和必备词不同时出现时,则删除所述候选标签; 对所有对筛选后的标签统一进行缩放函数处理,将每个标签最终的累加权重值缩放到0,1]之间,得到缩放后的标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波深擎信息科技有限公司;上海深擎信息科技有限公司,其通讯地址为:315000 浙江省宁波市镇海区福业街55号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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