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龙图腾网获悉青岛海信医疗设备股份有限公司申请的专利肌瘤类生物组织的分割方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210506134.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权肌瘤类生物组织的分割方法及电子设备是由郭颂;时俊楠;沙文青;陈哲设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本肌瘤类生物组织的分割方法及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供肌瘤类生物组织的分割方法及电子设备。包括：基于空间通道注意力机制对肌瘤类生物组织的医学图像连续进行多次特征提取得到的各第一特征图分别进行空间转换和通道特征提取，得到各第二特征图；对各第二特征图上采样得到的各上采样特征图进行至少一次的通道压缩和特征提取，得到第三特征图，其中，同一上采样特征图通道压缩与特征提取的次数相同，不同上采样特征图通道压缩和特征提取的次数不同，任一上采样特征图先进行一次通道压缩，再进行一次特征提取，后一通道压缩的图像为前一特征提取得到的特征图和上采样特征图融合的图像；利用第三特征图和基于第二特征图得到的第四特征图得到肌瘤类生物组织。提高分割肌瘤类生物组织的准确率。

本发明授权肌瘤类生物组织的分割方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种肌瘤类生物组织的分割方法，其特征在于，所述方法包括： 依序采用多个编码器分别对医学图像连续进行多次特征提取，得到各第一特征图，其中，针对任意一个编码器，执行以下步骤：利用所述编码器中的空洞卷积层对第一目标图像进行特征提取，得到第一中间特征图，其中，所述第一目标图像为所述医学图像或上一编码器输出的第一中间特征图；利用带泄露的修正线性单元LeakyRelu函数对所述第一中间特征图进行非线性变换，得到第二中间特征图；采用空洞卷积层对所述第二中间特征图进行特征提取，得到第三中间特征图；将所述第三中间特征图与所述第一目标图像进行融合，得到第四中间特征图；利用LeakyRelu函数对所述第四中间特征图进行非线性变换之后，采用最大池化层对非线性变换后的第四中间特征图进行图像压缩，得到所述第一特征图；所述各第一特征图的数量与所述多个编码器的数量相同，且后一编码器所输入的图像为前一编码器输出的第一特征图，第一特征图的数量与特征提取的次数相同； 针对任一第一特征图，基于空间通道注意力机制分别对所述第一特征图进行空间转换和通道特征提取，得到第二特征图； 对各第二特征图分别进行上采样，得到各上采样特征图，并对各上采样特征图分别进行至少一次的通道压缩和特征提取，得到第三特征图，其中，同一上采样特征图通道压缩的次数与其特征提取的次数相同，不同上采样特征图进行通道压缩和特征提取的次数不同，且任一上采样特征图每次先进行一次通道压缩，再进行一次特征提取，后一通道压缩使用的图像为前一特征提取得到的特征图和所述上采样特征图融合后的图像； 利用所述第三特征图和基于所述各第二特征图得到的第四特征图，得到所述肌瘤类生物组织的结构。

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