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龙图腾网获悉上海安图生物技术有限公司申请的专利基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115344713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210998763.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法是由侯剑平;王超;许亚洋;赵万里;朱俊涛;冯晓鹏;王康;宋军瑞;刘聪设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法,包括构建包含临床表现类实体、检验项目类实体、检验结果类实体、逻辑节点类实体和疾病类实体的疾病诊断标准知识图谱；找到与病患检验项目的检测结果，以及与病患的临床表现相符的第一实体集合；依次以第一实体集合中的实体为起始节点，找到通过至少1个联合判断关系到达的疾病类实体；依次以疾病类实体为根节点，找到通过联合判断关系指向疾病实体的所有实体与关系组成的N叉树；判断N叉树中的每个实体的逻辑状态。本发明优点在于增加了医学检验项目及检验结果的意义表述，整个疾病诊断知识图谱更加精准、更加细致，可完全不依赖医生专业知识和经验，独立作出疾病诊断。

本发明授权基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，构建包含临床表现类实体、检验项目类实体、检验结果类实体、逻辑节点类实体和疾病类实体的疾病诊断标准知识图谱；逻辑节点类实体用于表述所述实体的逻辑条件；逻辑节点类实体包括与、或、非、≥n、≤n，其中n表示满足条件的头实体个数； S2,找到所述疾病诊断标准知识图谱中与病患检验项目的检测结果相符，以及与病患的临床表现相符的第一实体集合； S3，依次以所述第一实体集合中的实体为起始节点，遍历疾病诊断标准知识图谱，找到所述实体通过至少1个联合判断关系到达的所述疾病类实体，形成疑似疾病集合A；联合判断关系是指尾实体的逻辑状态需要依据头实体的逻辑状态来确定的关系； S4，依次以所述疑似疾病集合A中的疾病实体为根节点，遍历疾病诊断标准知识图谱，找到通过联合判断关系指向所述疾病实体的所有实体与关系组成的N叉树； S5，对所述N叉树采用后序遍历法，依次判断N叉树中的每个实体的逻辑状态，直到获得根节点的逻辑状态； S6，当根节点逻辑状态为真时，根节点为可确诊疾病；反之，根节点为疑似疾病； 实体所述逻辑状态判断规则如下： 若实体类型为所述临床表现类，患者的临床表现符合所述实体时，实体逻辑状态为真；反之，实体逻辑状态为假； 若实体类型为检验结果类，判断患者的检验项目与检验项目的检验结果是否符合实体组合，若符合则该实体逻辑状态为真；反之，该实体逻辑状态为假； 若实体类型为所述逻辑节点类，判断与所述实体具有直接联合判断关系的所有头实体的逻辑状态是否符合实体的逻辑要求，确定实体的逻辑状态； 其中，当所述实体为与时，与所述实体具有直接联合判断关系的所有头实体的逻辑状态均为真时，所述实体逻辑状态为真；反之，所述实体逻辑状态为假； 当所述实体为或时，与所述实体具有直接联合判断关系的所有头实体的逻辑状态任一为真时，所述实体逻辑状态为真；反之，所述实体逻辑状态为假； 当所述实体为非时，与所述实体具有直接联合判断关系的所有头实体的逻辑状态均为真时，所述实体逻辑状态为假；反之，所述实体逻辑状态为真； 当所述实体为≥n时，与所述实体具有直接联合判断关系的所有头实体中大于等于n个实体的辑状态为真时，所述实体逻辑状态为真；反之，所述实体逻辑状态为假； 当所述实体为≤n时，与实体具有直接联合判断关系的所有头实体中小于等于n个实体的辑状态为真时，所述实体逻辑状态为真；反之，所述实体逻辑状态为假； 若实体类型为疾病类，与所述实体具有直接联合判断关系的所有头实体的逻辑状态均为真时，所述实体逻辑状态为真；反之，所述实体逻辑状态为假。

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