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龙图腾网获悉河南大学申请的专利一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211040275.9，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法是由路杨;王斌杰;汤宗伟;王长福;隆国强;张红坤;曹绿晨;柴秀丽设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法在说明书摘要公布了：本发明属于数字水印技术领域，公开一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法，包括盲水印嵌入算法和可视水印嵌入算法，总体流程包含两个主要步骤，一个是盲水印嵌入医学图像数据集，实现被动版权验证保护数据集；另一个是对嵌入盲水印医学图像数据集进行可见水印嵌入，实现主动授权保护数据集。本发明可以根据数据集开发者对不同用户群体的分级授权进行分级保护，双重水印机制分别实现了数据集主动授权控制功能和数据集被盗用后的版权验证功能。且通过实验得出，本发明具有良好的不可感知性、无害性、有效性和普遍性，可以很好的保护半开源医学图像数据集。

本发明授权一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法，其特征在于，包括： 步骤1：将干净医学图像数据集Cdata和盲水印图像WM通过预处理网络，调整相应的尺寸和通道后，输入盲水印嵌入模块Gan-E网络，得到嵌入盲水印的医学图像数据集CM； 步骤2：将Cdata，CM和WM作为盲水印提取模块Gan-R网络的输入；Gan-E网络和Gan-R网络具有相同的网络结构，包含一个图像生成器G和一个判别器D；生成器G为添加了残差网络的U-Net网络；判别器D为多个卷积层构成的卷积神经网络； 步骤3：Gan-R网络对输入的医学图像数据集进行区分，若医学图像来自CM，则从中提取盲水印图像WRM并不断和WM做对比，使WRM质量越来越高；若医学图像来自Cdata，则从中提取不到水印信息，随机生成噪声图像； 步骤4：利用卷积神经网络第一层卷积层的特征图像，对CM中的图像进行分析，挑选其中的显著部分，嵌入可视水印图像WV，最终得到嵌入双水印的医学图像数据集CMV。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南大学，其通讯地址为：475001 河南省开封市顺河区明伦街85号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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