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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种基于动态适配的服务质检方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210758082.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于动态适配的服务质检方法及存储介质是由林文楷;周成祖;魏超;郑小梅;郭琦;章永芳设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态适配的服务质检方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于动态适配的服务质检方法及存储介质，该方法将各类服务的质检需求，形成统一的任务池，根据不同任务对应的资源类型，抽样形成质检区的资源池，执行服务对应的处理引擎，结合资源种类、数据量、并发数等维度的特性，自动分析出各类服务的运行指标，发布到生产环境；实时监测大数据平台运行环境的变化，动态调整各类服务的运行指标；实现对各类服务的科学、有序、安全的管理，确保大数据平台稳定安全运行，支撑各业务场景下的大数据应用需求。

本发明授权一种基于动态适配的服务质检方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于动态适配的服务质检方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取服务特征集合并将所述服务特征集合保存在服务特征表，获取检测方案集合并将所述检测方案集合保存在检测方案表； S2：遍历所述服务特征集合，获得运行数据量以及检测方案关联节点，利用所述检测方案关联节点遍历所述检测方案集合，得到抽样方案，利用所述运行数据量和所述抽样方案进行资源抽样以获得抽样资源，并将所述抽样资源复制到质检区的内存空间； S3：利用所述检测方案关联节点遍历所述检测方案集合，获得方案类型、检测区间和处理引擎，利用所述检测区间将所述抽样资源分成若干份抽样数据，分别针对若干份所述抽样数据调用所述处理引擎进行处理，得到检测结果集合； S4：利用SCA方法对所述检测结果集合进行分析并计算得到服务的运行指标，将计算得到的所述运行指标存储到服务特征表； S5：将所述运行指标发布到大数据平台运行环境，并对资源的当前数据量实时监测，若变化达到一定阈值，则对所述运行指标进行自动调整；其中，对所述运行指标进行自动调整的算法为：如果资源的当前数据量资源运行数据量*1+要素增幅比例，则令调整后的运行指标=当前运行指标*1-指标变动比例，其中，所述要素增幅比例的算法为相邻两次抽样数据规模的增长率，所述指标变动比例的算法为：指标变动比例=|当前运行指标|+偏差率最小值*1-偏差率最大值。

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