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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利基于专家统计特征的增量计算更新方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211017850.3，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权基于专家统计特征的增量计算更新方法、电子设备、介质是由周婷婷;刘智;胡汉一;胡明睿;徐圣源;许浩设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于专家统计特征的增量计算更新方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于专家统计特征的增量计算更新方法、电子设备、介质，本发明方法分为离线计算和在线计算，其中离线计算首先读取专家统计特征的配置信息；然后抽取历史数据的统计特征的用户统计关联信息；最后持久化历史数据的统计关联信息。在线计算首先读取专家统计特征的配置信息；然后抽取新增数据的统计特征的用户统计关联信息；同时读取历史数据持久化的用户统计关联信息；接下来基于历史和新增数据抽取得到的统计关联信息生成更新后的离线数据统计关联信息并执行持久化操作；最后基于更新后的离线数据的统计关联信息生成对应的统计特征。本发明方法针对低服务器资源的情况，仍然能够高效的输出统计特征。

本发明授权基于专家统计特征的增量计算更新方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于专家统计特征的增量计算更新方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 1构建专家统计特征配置文件，所述专家统计特征配置文件中包括若干字段，其中第一字段的列名为统计型专家特征的名称，其余字段的列名包括统计型专家特征对应的统计计算类别、分组属性名、筛选条件关联属性名、筛选条件、执行统计操作的属性名、统计操作类型； 2读取步骤1构建的专家统计特征配置文件，将第一字段名作为主键，按统计型专家特征对应的统计计算类别对其余字段进行验证，再将通过验证的其余字段拼接成链表作为值组成哈希映射； 3离线生成历史数据的关联统计信息：根据步骤2得到的哈希映射抽取待生成的专家统计特征，依据步骤2中得到的值获取对应的专家统计特征的计算类别，根据统计型专家特征的计算类别分别保存统计型专家特征对应的历史数据的关联统计信息； 4持久化步骤3保存的历史数据的关联统计信息； 5在线生成新增数据的关联统计信息，根据步骤2得到的哈希映射抽取待生成的专家统计特征，依据步骤2中得到的值获取对应的专家统计特征的计算类别，根据统计型专家特征对应的统计计算类别分别保存统计型专家特征对应的新增数据的统计关联信息； 6更新历史关联统计信息，根据步骤4保存的历史数据的关联统计信息以及步骤5生成的新增数据的统计关联信息，更新对应的历史关联统计信息，以当前新增数据时间为新的历史数据时间节点，获得更新后的历史关联统计信息，并持久化作为新的历史数据统计关联信息； 7利用步骤6更新后的历史数据统计关联信息，推断出统计型专家特征的数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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