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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210918041.3，技术领域涉及：G06F40/242；该发明授权一种基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法是由顾钊铨;梁栩健;王乐;杨举;谢禹舜;朱东;张登辉;唐可可设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无监督词翻译技术领域，公开了一种基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法，包括以下步骤：初始化t＝0，设置迭代次数T，设置超参数μ和k，设置成绩数组R＝{}，对于所有来自词典Lx和Ly的候选词对lx和ly，根据词典获得对应的词向量x和y。该基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法，将加权移动平均的思路结合到对齐的迭代过程中，使得优化的效果更加稳定。相比现有双语词典检索技术，本发明生成的双语词典以及优化后的多语言词向量更适用于特定领域的下游任务，同时，本发明结合了加权移动平均思路，有利于缓解新旧词典差别太大导致剧烈波动的问题。

本发明授权一种基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法，其特征在于，包括以下步骤： S1： 初始化t＝0，设置迭代次数T，设置超参数μ和k； S2： 设置成绩数组R＝{}； S3： 对于所有来自词典Lx和Ly的候选词对lx和ly，根据词典获得对应的词向量x和y； S4： 当t＝0时，PCSLS0＝PCSLSxW,y； 其中，Sx和Sy为两语言对应的轴心词的权重向量，Sx＝[α1,α2,...,αn]；Sy＝[β1,β2,...,βn]； S5： 当t≠0时，PCSLSt＝μ×PCSLSxW,y+1-μ×PCSLSt-1； S6： 追加候选词对Lx和Ly的PCSLS成绩PCSLSt到数组R中； S7： 所述步骤S3、S4、S5、S6步骤重复计算，直到所有的候选词的PCSLS成绩计算完毕； S8： 所述步骤S2中成绩数组R进行降序排序，获取成绩为前k的双语词典L′，更新词典L←L′； S9： 更新正交对齐矩阵W←svdXLYLT，svd是指奇异值分解，XL和YL分别指新词典L对应的词向量，更新t＝t+1。

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