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龙图腾网获悉金华科生物技术河北有限公司申请的专利一种试纸判读分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211354685.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种试纸判读分析方法及系统是由郭春雷;宋晓峰;余强华;胡培丽设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种试纸判读分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种试纸判读分析方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取试纸参数信息；获取与待测样本反应后的试纸图像；所述试纸图像包括控制线区域和检测线区域；根据所述试纸参数信息将所述检测线区域划分为有效检测区和无效检测区；对所述有效检测区内像素点的灰度值进行提取并计算得到第一灰度值；所述第一灰度值为所述有效检测区的精准灰度值；根据所述试纸参数信息获取第二灰度值；所述第二灰度值为所述控制线区域的精准灰度值；比较所述第一灰度值和所述第二灰度值，得到检测结果。本申请的试纸判读分析方法在现有的判读方法上进行了改进，能够得到更为精准的检测结果，并且可以得到更为精准的定量检测结果。

本发明授权一种试纸判读分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种试纸判读分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取试纸参数信息； 获取与待测样本反应后的试纸图像；所述试纸图像包括控制线区域和检测线区域； 根据所述试纸参数信息将所述检测线区域划分为有效检测区和无效检测区； 对所述有效检测区内像素点的灰度值进行提取并计算得到第一灰度值；所述第一灰度值为所述有效检测区的精准灰度值； 根据所述试纸参数信息获取第二灰度值；所述第二灰度值为所述控制线区域的精准灰度值； 比较所述第一灰度值和所述第二灰度值，得到检测结果； 其中，不同功能、不同型号的试纸上的检测线区域的颜色分布情况有所不同，图像识别划分模块能够根据试纸参数信息来从存储模块内获取相应的图像划分规则，并根据该规则将所述检测线区域划分为有效检测区和无效检测区； 对所述有效检测区内像素点的灰度值进行提取并计算得到第一灰度值包括： 提取所述有效检测区内所有像素点的灰度值，得到初始灰度值集合； 计算所述初始灰度值集合的平均值，得到第一平均灰度值； 根据所述第一平均灰度值设定有效灰度值范围； 遍历所述初始灰度值集合，筛选在所述有效灰度值范围内的灰度值，得到有效灰度值集合； 计算所述有效灰度值集合的平均值，得到所述第一灰度值。

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