长沙金域医学检验实验室有限公司余艳获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙金域医学检验实验室有限公司申请的专利致病病原体的预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211166924.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权致病病原体的预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由余艳;彭千;唐春燕;李慧源;代冰;苏洁琼设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本致病病原体的预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种致病病原体的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待预测样本中包含的病原体种类、与每种病原体对应的相对含量以及待预测样本的症状表现，再根据症状表现和每种病原体对应的相对含量构建得到样本特征向量，最后将样本特征向量作为病原体致病预测模型的输入，获取病原体致病预测模型输出的致病病原体的预测结果。利用卷积神经网络模型对致病病原体进行预测，可以从样本中的多个病原体中快速预测出可能导致症状产生的致病病原体，大大减少了工作量及检测时间，提高了工作效率。
本发明授权致病病原体的预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种致病病原体的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测样本中包含的病原体种类以及与每种病原体对应的相对含量； 获取所述待预测样本的症状表现； 根据所述症状表现和所述每种病原体对应的相对含量构建得到样本特征向量； 将所述样本特征向量作为病原体致病预测模型的输入，获取所述病原体致病预测模型输出的致病病原体的预测结果； 其中，所述病原体致病预测模型包括第一预测子模型、第二预测子模型及第三预测子模型； 所述第一预测子模型为症状归类模型，将所述样本特征向量作为第一预测子模型的输入， 获取与样本特征向量对应的症状表现参数； 所述第二预测子模型为症状比例模型，将所述症状表现参数作为第二预测模型的输入， 获取与样本特征向量对应的症状细分种类参数，所述症状细分种类参数包括症状的程度、症状的分布、症状的持续时间； 所述第三预测子模型为评价模型，将症状细分种类参数作为第三预测模型的输入，获取与症状细分种类参数对应的病原体预测评分结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙金域医学检验实验室有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区高新开发区麓天路28号金瑞麓谷科技园D1、D2栋1-8层101-801号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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