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龙图腾网获悉华东理工大学;重庆清平机械有限责任公司申请的专利一种行星齿轮箱故障检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115683619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211348206.4，技术领域涉及：G01M13/028；该发明授权一种行星齿轮箱故障检测方法、装置及存储介质是由戚知宽;杨鑫锐;方川云;王伟设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行星齿轮箱故障检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种行星齿轮箱故障检测方法、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待测行星齿轮箱的振动信号；计算齿轮箱故障特征频率的理论值；基于麻雀搜索算法对最大相关峭度解卷积算法的参数组合寻优，以获取最佳影响参数组合；基于最佳影响参数组合，对最大相关峭度解卷积算法进行参数优化；利用经过参数优化的最大相关峭度解卷积算法得到振动信号的解卷积信号；基于稀疏编码收缩算法对解卷积信号进行降噪处理；对降噪信号进行包络解调运算，并计算包络谱；将齿轮故障特征频率的理论值与包络谱中的谱线进行对比，以判别齿轮箱的故障。与现有技术相比，本发明提高了最大相关峭度解卷积算法的性能，具有故障诊断精度高的优点。

本发明授权一种行星齿轮箱故障检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种行星齿轮箱故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定待测行星齿轮箱，并获取其中的齿轮结构参数； 获取待测行星齿轮箱的振动信号； 依据所述齿轮结构参数，计算齿轮箱故障特征频率的理论值； 设定麻雀搜索算法的参数，基于麻雀搜索算法对最大相关峭度解卷积算法的参数组合寻优，以获取最佳影响参数组合； 基于所述最佳影响参数组合，对最大相关峭度解卷积算法进行参数优化； 利用经过参数优化的最大相关峭度解卷积算法对所述振动信号进行预处理，得到所述振动信号的解卷积信号； 基于稀疏编码收缩算法对所述解卷积信号进行降噪处理，得到降噪信号； 对所述降噪信号进行包络解调运算，并计算包络谱； 将所述齿轮箱故障特征频率的理论值与所述包络谱中的谱线进行对比，以判别齿轮箱的故障； 所述设定麻雀搜索算法的参数包括： 使用最大相关峭度解卷积算法对所述振动信号进行滤波处理，得到初始解卷积信号； 利用所述初始解卷积信号的包络谱熵作为麻雀搜索算法寻优的适应度函数，以所述包络谱熵的最小值作为判断麻雀搜索算法寻优结果的依据，所述初始解卷积信号的包络谱熵表达式如下： 其中，pk表示包络谱信号的概率分布密度； 基于麻雀搜索算法对最大相关峭度解卷积算法的参数组合寻优，以获取最佳影响参数组合，包括以下步骤： 将最大相关峭度解卷积算法中参数T和M的范围定义为麻雀搜索算法的种群搜索空间； 定义Xi＝[Ti,Mi]为麻雀i的位置，Xi处的食物浓度表达式为F＝EXi； 定义麻雀搜索算法参数及最大相关峭度解卷积算法参数的寻优区间，设定麻雀数量n、最大迭代次数、发现者比例、侦察者比例和安全阈值； 定义最大相关峭度解卷积滤波器的长度为L，位移为M，周期为T∈[fcf-10,fcf+10]，其中，fc为采样频率，f为故障特征频率； 初始化麻雀的位置，随机生成多个参数组合[T,M]作为麻雀搜索的初始位置，并计算每只麻雀所在位置的适应度值，获取初始种群中最优个体ibest和最优个体在空间域中的位置Xbest； 更新种群中发现者、加入者和侦察者的位置，在迭代过程中对比EXi的大小，更新种群最优个体ibest和最优个体在空间域中的位置Xbest； 若满足最大迭代次数，停止迭代，输出最佳影响参数组合[T0,M0]，否则继续更新迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学;重庆清平机械有限责任公司，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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