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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种学生专注度识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211510373.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种学生专注度识别方法及系统是由张浩;黄涛;刘三女牙;李宗霖;王翔宇;闵远东;戴志诚设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学生专注度识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种学生专注度识别方法及系统，方法包括：获取目标学生的学习视频的视频帧序列；基于专注度识别模型中的特征提取网络，对所述视频帧序列进行多尺度特征提取并获得所述视频帧序列的多尺度特征序列；基于专注度识别模型中的分类网络，对所述多尺度特征序列进行专注度分类并获得所述目标学生的专注度；其中，所述专注度识别模型是基于样本视频帧序列以及所述样本视频帧序列中学生的样本专注度训练得到的。本发明实现了学生专注度的自动识别，在节省人力成本的同时，提升了学生专注度识别的准确率和效率。

本发明授权一种学生专注度识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种学生专注度识别方法，其特征在于，包括： S101获取目标学生的学习视频的视频帧序列； S102基于专注度识别模型中的特征提取网络，对所述视频帧序列进行多尺度特征提取并获得所述视频帧序列的多尺度特征序列； S103基于专注度识别模型中的分类网络，对所述多尺度特征序列进行专注度分类并获得所述目标学生的专注度； 其中，所述专注度识别模型是基于样本视频帧序列以及所述样本视频帧序列中学生的样本专注度训练得到的； 所述样本视频帧序列是基于如下步骤获得的： 对初始样本学习视频中视频帧的各图像块进行随机遮盖，获得样本学习视频； 对所述样本学习视频进行随机抽帧，获得所述样本视频帧序列； S103具体包括： 由分类网络基于所述多尺度特征序列的时间信息，生成所述多尺度特征序列对应的位置编码序列，并基于所述多尺度特征序列及其对应的位置编码序列进行专注度分类，获得所述目标学生的专注度； 所述基于所述多尺度特征序列及其对应的位置编码序列进行专注度分类，获得所述目标学生的专注度，包括： 将所述多尺度特征序列及其对应的位置编码序列进行融合，获得融合特征序列； 基于自注意力机制分析所述融合特征序列中任意两个特征之间的关联性，并基于所述关联性进行专注度分类，获得所述目标学生的专注度； 所述特征提取网络包括多个瓶颈层；所述瓶颈层包括依次连接的第一卷积层、多个残差连接分支和第二卷积层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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