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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种基于掩膜约束的文档布局分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211529742.4，技术领域涉及：G06V30/418；该发明授权一种基于掩膜约束的文档布局分析方法是由齐沛航;贺樑;肖路巍;吴兴蛟;马天龙设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于掩膜约束的文档布局分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一个基于掩膜约束的文档布局分析方法，用检测方法处理文档布局分析存在的语义差距缺陷，属于数字图像处理技术领域。本发明提出了一个新颖的MASK约束聚合算法来确保输入中的全局语义信息能够得到进一步挖掘并解决MASKR‑CNN处理后的边界框重叠的问题。最后，本发明使用具有复杂布局的文档基准数据集作为验证指标DSSE‑200,FPD，结果表明本发明提出的方法可以取得明显的性能提升。

本发明授权一种基于掩膜约束的文档布局分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于掩膜约束的文档布局分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：将MaskR-CNN的物体检测框架整合到图像内部的分割中； 步骤2：将输入图像的MASK与原始图像叠加，然后将图像的RGB通道信息再次叠加到MaskR-CNN的输出，形成一个具有4个通道的输入物体； 步骤3：将输入物体放入MASK约束中，最终得到一个通道数为6的输出结果； 步骤4：使用基于深度图分割的图像背景估计方法，即约束聚合算法得到预测结果；其中： 所述步骤3，具体为： 3.1：构建一个金字塔池模型，以更全面地使用4通道输入； 3.2：为了提取不同感受野的信息，每次卷积都将输入升维为8个通道，共得到32个通道的输出； 3.3：采用自适应平均池，提取了整个输入的全局信息来更有效地实现全局信息； 3.4：将得到的32个通道的特征信息联系起来，然后让它们经过1×1卷积运算降维，将通道数变为8； 3.5：将运算结果再次经过3×3卷积运算，通道数保持不变仍为8； 3.6：最后利用1×1卷积运算，用6个卷积核将通道数降为6作为输出结果； 步骤4所述使用基于深度图分割的图像背景估计方法，即约束聚合算法得到预测结果，具体为： 4.1：将步骤3的输出结果中未被归类为背景的所有坐标点放入一个列表中； ；取img中mask1为0的rgb值的模式rgb_b； 4.2：从列表中的任何一点开始使用RGB数字运算搜索其四个邻域中是否有类似的点，如果有类似的点，继续搜索并将搜索到的点移出列表；枚举所有在img中mask1不为0且rgb_b距离大于t的点x；将周围rgb距离扩张为t，mask1为0的点的mask2值为； 4.3：如果没有，返回；然后继续搜索列表中的其他点，直到列表为空； 将返回； 4.4：将找到的区域合并输出得到预测结果；具体形式为： 输入：:原始图像，:原始图像掩膜，t：阈值； 输出：:最终预测； 损失函数如下： ； 其中： 为像素i的目标类别标签； 为像素i和类别的预测后验概率； 阈值的设置是为了只选择损失最大的前K个像素； 设置K=0.2×N。

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