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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种遥感多光谱图像去雾数据集的生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211598703.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种遥感多光谱图像去雾数据集的生成方法是由何竹青;杜歆;宋宇达设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感多光谱图像去雾数据集的生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种遥感多光谱图像去雾数据集的生成方法。该方法基于预设数量无雾的卷云通道图像和遥感多光谱图像，结合大气散射模型，能够用于生成较为逼真、有雾与无雾对照的遥感多光谱图像去雾数据集。该方法能够有效缓解基于深度学习的遥感多光谱图像去雾算法研究缺乏大量有雾与无雾对照的遥感多光谱图像数据的状况。

本发明授权一种遥感多光谱图像去雾数据集的生成方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感多光谱图像去雾数据集的生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：收集预设数量的卷云通道图像与无雾的遥感多光谱图像，构造遥感多光谱图像源数据集； S2：基于一张卷云通道图像和雾气厚度参数，生成多光谱透射率图； S3：基于一幅无雾的遥感多光谱图像，生成多光谱大气光； S4：基于所述多光谱透射率图和无雾的遥感多光谱图像及多光谱大气光，生成有雾的遥感多光谱图像，具体包括： S401：根据截断系数，将步骤S2得到的多光谱透射率图进行截断，截断后的各通道透射率图按照如下公式得到： 其中，表示图像中的像素位置，表示取图像中对应像素位置的值，表示取中的较大值，表示截断系数，取值在1~1.5之间，代表多光谱图像的通道总数； S402：根据步骤S2的多光谱透射率图、步骤S3的无雾的遥感多光谱图像及多光谱大气光和步骤S401的截断后的多光谱透射率图，结合改进的大气散射模型合成有雾的遥感多光谱图像，其中改进的大气散射模型如下所示： 其中，表示通道的透射率图，表示图像中的像素位置，表示取图像中对应像素位置的值，表示无雾遥感多光谱图像的通道图像，和分别表示截断前后的各通道透射率图，表示校正后的通道的大气光估计值，表示合成的有雾遥感多光谱图像的通道图像； S5：通过限制雾气厚度参数取值范围将雾气厚度划分为预设数量等级，对于源数据集中每一幅无雾的遥感多光谱图像，在每个雾气等级下采样数个不同的雾气厚度参数和相同数量张不同的卷云通道图像，进行步骤S2、S3和S4，合成预设数量对照的有雾遥感多光谱图像，收集所有无雾的遥感多光谱图像和对照的有雾遥感多光谱图像作为遥感多光谱图像去雾数据集。

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