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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种图像去重的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211383140.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种图像去重的方法、装置、设备及介质是由尚守望;郑春煌;周祥明设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像去重的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像去重的方法、装置、设备及介质，用于提高图像去重的准确性。方法包括：确定两张图像的结构相似矩阵；确定所述两张图像的差异区域的掩膜矩阵；基于所述结构相似矩阵和所述掩膜矩阵，确定所述差异区域的第一相似指标和所述两张图像的非差异区域的第二相似指标；基于所述第一相似指标和所述第二相似指标，确定是否对所述两张图像进行去重操作。本申请实施例中，在确定是否对两张图像进行去重操作时，考虑了两张图像的差异区域的第一相似指标和非差异区域即背景区域的第二相似指标，相对于只考虑全局特征来说，关注到了图像间的局部细微变化，可以提高图像去重的准确性。

本发明授权一种图像去重的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去重的方法，其特征在于，包括： 确定两张图像的结构相似矩阵； 确定所述两张图像的差异区域的掩膜矩阵； 基于所述结构相似矩阵和所述掩膜矩阵，确定所述差异区域的第一相似指标和所述两张图像的非差异区域的第二相似指标； 基于所述第一相似指标和所述第二相似指标，确定是否对所述两张图像进行去重操作； 所述基于所述结构相似矩阵和所述掩膜矩阵，确定所述差异区域的第一相似指标和所述两张图像的非差异区域的第二相似指标，包括： 对所述结构相似矩阵的元素和所述掩膜矩阵的元素进行逐点相乘，对逐点相乘后的矩阵的元素进行求和，得到第一数值；对所述掩膜矩阵的元素进行求和，得到第二数值；基于所述第一数值和所述第二数值，确定所述第一相似指标； 对所述结构相似矩阵的元素和参考矩阵的元素进行逐点相乘，对逐点相乘后的矩阵的元素进行求和，得到第三数值；对所述参考矩阵的元素进行求和，得到第四数值；基于所述第三数值和所述第四数值，确定所述第二相似指标；其中，所述参考矩阵为全1矩阵与所述掩膜矩阵的差值矩阵。

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