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龙图腾网获悉安徽信息工程学院申请的专利一种基于OLS-SW的混凝土坝变形监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211631059.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于OLS-SW的混凝土坝变形监测方法是由余婉风设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于OLS-SW的混凝土坝变形监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于OLS‑SW的混凝土坝变形监测方法，包括下列步骤：步骤一、采集监测数据形成训练集；步骤二、基于混凝土坝位移变形通用模型构建总的水平位移量的通用回归模型；步骤三、针对总的水平位移量的通用回归模型，将带约束条件最小二乘法转化为非线性规划问题，从而形成短期检测模型；步骤四、将步骤三得到的回归模型应用到滑动窗口算法实现长期自动监测。本发明根据以往的数据去预测未来的数据情况，不仅可以实时监测，精度高，而且时效性强；同时本发明能实现长期高精度监测目的。

本发明授权一种基于OLS-SW的混凝土坝变形监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于OLS-SW的混凝土坝变形监测方法，其特征在于：包括下列步骤： 步骤一、采集监测数据形成训练集； 步骤二、基于混凝土坝位移变形通用模型构建总的水平位移量的通用回归模型； 步骤三、针对总的水平位移量的通用回归模型，将带约束条件最小二乘法转化为非线性规划问题，从而形成短期检测模型； 步骤四、将步骤三得到的回归模型应用到滑动窗口算法实现长期自动监测； 所述步骤一中，所述监测数据包括土坝水平位移Yt、水温Twt、气温Tnt、上游水位H上t和下游水位H下t，其中t表示数据采集的时间；以第一天数据为基准，计算对应的土坝水平位移、水温、气温、上游水位和下游水位的相对第一天数据的变化值：ΔYt，ΔTwt，ΔTnt，ΔH上t和ΔH下t； 所述步骤二中，以监测的连续若干天为一个周期，总的水平位移量的通用回归模型为： Yt＝α1ΔH上游+α2ΔH下游+β1ΔTw+β2ΔTn+γ1θ+γ2lnθ+C， 其中，C为常数项，Yt为观测位移量，即总的水平位移量；θ＝t100，t为观测的天数，αi、βi和γi为统计系数，i＝1、2；ΔTw、ΔTn、ΔH上游和ΔH下游分别为水温、气温、上游水位和下游水位相比周期第一天对应数据的改变量； 所述步骤三中，将带约束条件最小二乘法转化为非线性规划问题具体包括下列步骤： 1构建目标函数，最小二乘法要求误差平方和Q达到最小值，实际测量土坝横向位移为Yi，则有： 其中n为周期内的数据总数； 2构建不等式约束条件，通过对时效分量的通用模型进行一阶、二阶求导，对回归模型给出约束条件： 并由此得到约束条件1、2： 其中，时效分量yt缓慢递增且大于等于0，由于一阶导数值大于等于0，只要保证t＝1时yt大于等于0，有： 当t＝1时，再由此得到约束条件3： 3构建等式约束条件，最小二乘法要求误差平方和Q达到最小来估计回归模型未知参数，未知参数包括α1,α2,β1，β2，γ1，γ2和C，分别对这7个未知参数求偏导，使偏导值为零，得到一个7阶的线性方程组，有唯一解；由于γ1和γ2取值范围有约束，导致结果为空集； 将Q分别对参数α1,α2,β1，β2，C求偏导，使相应的偏导值为零作为非线性规划问题的等式条件，有： 其中，ΔTwi，ΔTni，ΔH上游i和ΔH下游i分别表示一个周期每日采集的数据相比周期第一天数据的水温变化值、气温变化值、上游水位变化值和下游水位变化值，θi＝ti100，ti为周期第一天起到采集数据之日的累积天数，ti＝i。

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