上海积图科技有限公司宋泽山获国家专利权
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龙图腾网获悉上海积图科技有限公司申请的专利基于人像的头发补全方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211542195.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于人像的头发补全方法、装置、计算机设备及存储介质是由宋泽山设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人像的头发补全方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于人像的头发补全方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：S1、获取人脸图像集，识别所述人脸图像集中头发缺损区域；S2、根据所述头发缺损区域，生成对应的掩膜补全区域；S3、对所述掩膜补全区域，进行用于大孔图像修复的掩模感知transformer补全处理；S4、对经过大孔图像修复的掩模感知transformer补全处理后的人脸图像集进行全覆盖补全处理。通过将头发补全后，整体人像更完善；为后续图像超分辨率处理、数字人合成、整体风格二次迁移等业务处理提供方便。
本发明授权基于人像的头发补全方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人像的头发补全方法，其特征在于，包括下述步骤： S1、获取人脸图像集，识别所述人脸图像集中头发缺损区域； S2、根据所述头发缺损区域，生成对应的掩膜补全区域； S3、对所述掩膜补全区域，进行用于大孔图像修复的掩模感知transformer补全处理； S4、对经过大孔图像修复的掩模感知transformer补全处理后的人脸图像集进行全覆盖补全处理； 其中，大孔图像修复的掩模感知transformer包括卷积头、transformer体、用于重建的卷积尾以及用于细化的卷积U-Net，卷积头提取transformer的tokens,resnet34分类网络模型主体部分拥有五阶段的transformer块，五阶段的transformer块分别使用不同的分辨率,进行长距离交互； 对于来自resnet34分类网络模型主体的tokens输出，采用基于卷积的重构模块将空间分辨率上采样到输入大小，进行重建图像特征； 卷积U-Net细化补全图像细节。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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