买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种自动化地对数据可视化图表色彩进行优化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116009846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310111453.0，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权一种自动化地对数据可视化图表色彩进行优化的方法是由王樱桦;肖晟设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化地对数据可视化图表色彩进行优化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动化地对数据可视化图表色彩进行优化的方法，包括以下步骤：步骤一：选择调色板；步骤二：对调色板颜色预先进行优化，因此需要对调色板颜色的数量和进行预处理；步骤三：步骤二保证了调色板颜色的感知程度及和谐程度，本步骤考虑数据与最终可视化结果之间的几何对应关系，从而优化调色板颜色分配效果，该步骤定义优化调色板颜色分配效果的目标方程；步骤四：采用遗传算法对调色板颜色分配效果进行优化。本发明的目的在于提供一种自动化地对数据可视化图表色彩进行优化的方法，用于对所有数据类型的可视化图表进行自动化配色，在复杂度尽可能低的情况下保证可视化图表色彩的感知程度及和谐程度。

本发明授权一种自动化地对数据可视化图表色彩进行优化的方法在权利要求书中公布了：1.一种自动化地对数据可视化图表色彩进行优化的方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：选择调色板； 步骤二：定义C＝{C1,...C2n}为具有2n种颜色的调色板，分别计算2n种颜色的RGB色值中红色和蓝色的分值总和；定义情况S1，蓝色分值总和大于等于红色分值总和，定义一致性色差ΔE1，采用CIEDE2000色差公式；定义情况2，蓝色分值总和小于红色分值总和，定义互补性色差ΔE2，设颜色C1的RGB值为R1,G1,B1，颜色C2的RGB值为R2,G2,B2，ΔE2＝MaxB1,B2-MinB1,B2B1+B2； 然后，定义C＝{C1,...C2n}为具有2n种颜色的调色板，|C|＝2n，预期要得到的调色板颜色个数为n，定义为R＝{R1,...,Rn}，R是C的子集；当|R|！＝n时，计算R中每两个颜色的色差ΔE，如果是情况S1，ΔE是ΔE1，如果是情况S2，ΔE是ΔE2；首先按照最小色差进行排序，如果最小色差相同，那么按照第二小色差进行排序，依次类推；排好序后，删除R中的第一个颜色，该颜色和其他颜色的差距最小；直到|R|＝n时，得到R； 步骤三：首先定义ORx,Ry计算两个相邻的色块的和谐程度如下，HΔxy，CΔxy和LΔxy分别对应CIELAB空间下的色调差异、饱和度差异和亮度差异： ORx,Ry＝0.2OΔH+0.3OΔC+OΔL+OHsum+OCsum+OLsum； OΔH＝-0.6tanh-1.3+0.03HΔxy； OΔC＝-0.8tanh-0.6+0.06CΔxy OΔL＝0.3tanh-0.6+0.06LΔxy OHsum＝0.5+0.3tanh[-3+0.01Hx+Hy] OCsum＝0.4+0.7tanh[5.1+0.022Cx+Cy] OLsum＝0.6+0.3tanh[-2.1+0.03Lx+L] 然后，定义ZR,R计算两个相邻的色块的感知差异程度如下，ΔE是CIEDE2000色差公式，s和s分别为色块R和R的面积大小，并且对s和s针对可视化图表全部色块的面积进行了百分比化： ZR,R＝ΔER,R*s+s 然后，定义D＝{D,...,D}为具有m种类别数据的标签,R＝{R,...,R}为具有n种颜色的调色板，建立一个单射函数τ:D→R，为D中的每种数据分配颜色,即τD＝R，i∈[1,n]∨j∈[1,n]；定义G＝[D,...]，i∈[1,n]，G为与D相邻色块的集合； 最后，定义优化调色板颜色分配效果的目标方程如下，E衡量颜色分配方案的和谐程度，E衡量颜色分配方案的感知差异程度，E衡量当前颜色与背景色之间的亮度差异； τA＝C，τA＝C A,τ＝sLC,C，C是背景颜色； 步骤四：采用遗传算法对调色板颜色分配效果进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。