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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于灯光遥感数据的监测站人口覆盖能力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116017287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211571400.9，技术领域涉及：H04W4/021；该发明授权一种基于灯光遥感数据的监测站人口覆盖能力评估方法是由黄铭;杨晶晶;莫松艳;陈德章;冯云;陈志钢;张斌;吴季达设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于灯光遥感数据的监测站人口覆盖能力评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于灯光遥感数据的监测站人口覆盖能力评估方法，S1、对需要进行无线电监测站人口覆盖能力评估的无线电业务，在待评估区域，采用电磁场仿真或测量方法，结合地形地貌和无线电业务特征对覆盖场强进行计算或测量，获得监测网格区域场强和对应坐标；本发明涉及无线电管理技术领域。该基于灯光遥感数据的监测站人口覆盖能力评估方法，将夜间灯光遥感数据与监测区域场强数据结合，提出了一种基于图模型和夜间灯光遥感数据的无线电监测站人口覆盖能力评估方法，对今后无线电监测网的监测覆盖评估和规划设计具有现实意义。

本发明授权一种基于灯光遥感数据的监测站人口覆盖能力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灯光遥感数据的监测站人口覆盖能力评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤： S1、对需要进行无线电监测站人口覆盖能力评估的无线电业务，在待评估区域，采用电磁场仿真或测量方法，结合地形地貌和无线电业务特征对覆盖场强进行计算或测量，获得监测区域网格点的场强和对应坐标； S2、对夜间灯光遥感数据进行预处理：以行政区矢量图为掩膜进行裁剪，得到研究区域的夜间灯光影像图，再进行必要的地理配准、投影转换、以最邻近法重采样处理，使夜间灯光数据网格坐标与步骤一中的场强值坐标对齐，得到满足需求的待评估区域的夜间灯光影像图； S3、以区县为最小研究统计区域，建立基于夜间灯光遥感数据的无线电监测站人口覆盖图模型，并根据图模型，将步骤一和二中得到的场强数据、灯光数据和对应的网格坐标存入数据库； S4、根据无线电业务的特征和图模型计算场强数据、夜间灯光遥感数据和坐标数据关联的邻接矩阵； S5、根据邻接矩阵统计计算得到无线电监测站人口覆盖率；所述S3中，基于夜间灯光遥感数据的无线电监测站人口覆盖图模型为： 1 式中，表示t时刻的图模型，这里t是指所选用夜间灯光遥感数据的采集时间，为节点集，场强数据采用三层结构描述，灯光数据同样采用三层结构描述，为边集，用来表示节点属性特征、边属性特征和邻接矩阵，由于模型1中采用层次结构将场强节点分为无线电监测场强节点、无线电业务节点和频段节点，因此它们之间存在包含关系，即；相应地，可将灯光数据与场强数据对应，灯光节点分为场强对应灯光节点、业务对应灯光节点和频段对应灯光节点，； 所述S5中，无线电监测站人口覆盖率的计算为：，其中，是研究区灯光节点的灯光总值，是场强值大于等于用户接收机灵敏度对应相同网格位置的灯光节点的灯光总值。

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