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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象推荐方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111265090.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权对象推荐方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品是由付岩;张逾设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象推荐方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及对象推荐方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取包括各待推荐对象分别对应的第一特征的第一特征的集合；基于第一特征的集合提取待推荐对象之间的关系，得到各待推荐对象分别对应的第二特征；根据第一特征和第二特征生成各待推荐对象分别在多个排序任务下的排序预估结果；针对每个待推荐对象，融合待推荐对象在各排序任务下的排序预估结果，得到待推荐对象对应的目标排序预估结果；按照各待推荐对象对应的目标排序预估结果对各待推荐对象进行排序，基于排序后的结果进行对象推荐。采用本方法能提升对象的推荐准确率。

本发明授权对象推荐方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一特征向量的集合；所述集合中包括各待推荐对象分别对应的第一特征向量；所述第一特征向量中包含表征相应待推荐对象与用户之间的相关性的特征向量；所述第一特征向量，是将对应于同一待推荐对象的对象属性特征向量和个性化语义特征向量进行特征向量组合得到的；所述第一特征向量的集合中各所述第一特征向量，按照相应待推荐对象初始排序后的位置顺序排列； 基于所述第一特征向量的集合提取所述待推荐对象之间的关系，得到各待推荐对象分别对应的第二特征向量；所述第二特征向量用于表征待推荐对象之间的相关性； 针对每个排序任务，按照所述排序任务对应的调整系数，对各待推荐对象分别对应的第一特征向量进行调整，得到各待推荐对象在不同排序任务下的调整后的第一特征向量，在每个排序任务下，将对应于同一待推荐对象的所述调整后的第一特征向量和第二特征向量进行特征向量融合，得到各待推荐对象分别在多个排序任务下的融合特征向量；其中，排序任务，是对各待推荐对象进行排序的任务，不同排序任务从不同的维度对待推荐对象进行排序； 在每个排序任务下，分别根据所述融合特征向量对所述各待推荐对象进行排序预估，得到各待推荐对象分别在多个排序任务下的排序预估结果； 针对每个待推荐对象，融合所述待推荐对象在各所述排序任务下的排序预估结果，得到所述待推荐对象对应的目标排序预估结果； 按照各所述待推荐对象对应的所述目标排序预估结果，对各所述待推荐对象进行排序，并基于排序后的结果进行对象推荐。

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