西安交通大学王萍获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于紧凑特征的局部近重复视频检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052056B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310117770.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于紧凑特征的局部近重复视频检测方法和系统是由王萍;余圳煌;鲁磊设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于紧凑特征的局部近重复视频检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于紧凑特征的局部近重复视频检测方法和系统，该方法首先对查询视频和数据库视频均匀采样视频帧，并提取它们的深度特征作为初始特征；其次，由于近重复帧的主要内容基本在图片中央，使用二维高斯核对帧的初始特征进行加权使得注意力集中在画面中央，接着使用一些特征降维方法降低初始特征维度以获得低维紧凑特征向量；然后使用基于视频自相似度矩阵的关键帧提取算法提取所有视频的关键帧；最后基于上一步提取的视频关键帧，使用基于图网络的时间对齐算法检测和定位近重复视频片段。
本发明授权一种基于紧凑特征的局部近重复视频检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于紧凑特征的局部近重复视频检测方法，其特征在于，包括： 对查询视频和待检索数据库视频采样，获取每一个视频的采样帧；提取采样帧的深度特征作为初始特征； 对每一个初始特征添加基于二维高斯核的空域注意力，并进行R-MAC处理，获得带权初始特征的R-MAC特征；将R-MAC特征通过Transformer特征编码器生成初始特征的低维紧凑特征；所述Transformer特征编码器通过孪生网络训练后得到，所述Transformer特征编码器包括共享训练权重的骨干网络和映射多层感知器； 基于低维紧凑特征，获得每一个视频的自相似度矩阵，对自相似度矩阵进行可视化和阈值化处理后，通过目标检测网络检测，获得每一个视频的关键帧； 基于查询视频的关键帧和待检测数据库视频的关键帧，通过基于图网络的时间对齐算法检测出重复视频，同时获得重复视频的位置。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励