广东技术师范大学熊建斌获国家专利权
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龙图腾网获悉广东技术师范大学申请的专利基于PCA和麻雀算法优化随机森林的建筑电气故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116087647B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211659561.3，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于PCA和麻雀算法优化随机森林的建筑电气故障诊断方法是由熊建斌;李章伶;梁琼;路天天;张震浩;王颀;岑健;宋伟伟;董湘君;郑辞晏;周卫;刘军;伍银波设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于PCA和麻雀算法优化随机森林的建筑电气故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PCA和麻雀算法优化随机森林的建筑电气故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1、故障数据采集，采集建筑电气系统n种故障原始信号；步骤2、故障特征提取：故障特征提取模块与故障数据采集模块建立连接，用于提取采集到的故障原始信号中的时域特征与频域特征，得到原始特征矩阵用于后续故障诊断；步骤3、特征PCA降维：特征PCA降维模块与故障特征提取模块建立连接，用于对多维特征进行降维，减少特征数量；步骤4、SSA‑RF故障分类，得到诊断结果。本发明能够准确识别建筑电气系统故障类型，保障了电气系统的安全可靠运行，弥补了传统人力检测建筑电气故障的耗时耗力、受主观经验影响较大的缺陷。
本发明授权基于PCA和麻雀算法优化随机森林的建筑电气故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PCA和麻雀算法优化随机森林的建筑电气故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1、故障数据采集：故障数据采集模块与电气综合实验仪Eurotest61557建立连接，用于采集建筑电气系统n种故障原始信号； 步骤2、故障特征提取：故障特征提取模块与故障数据采集模块建立连接，用于提取采集到的故障原始信号中的时域特征与频域特征，得到原始特征矩阵用于后续故障诊断； 步骤3、特征PCA降维：特征PCA降维模块与故障特征提取模块建立连接，用于对多维特征进行降维，减少特征数量； 步骤4、SSA-RF故障分类：SSA-RF故障分类模块与特征PCA降维模块建立连接，用于特征分类，得到诊断结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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