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西安交通大学谢海鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于电力系统负荷侧需求响应的分布式控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116131246B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211378850.6,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种基于电力系统负荷侧需求响应的分布式控制方法及系统是由谢海鹏;孙啸天;任涵钰;何佳蒙;别朝红设计研发完成,并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于电力系统负荷侧需求响应的分布式控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于电力系统负荷侧需求响应的分布式控制方法及系统,基于所涉及参与需求响应的负荷侧异质资源,依据负荷侧异质资源运行特性,构建通用负荷侧灵活性模型,并确定模型参数,根据运行经验初始化通用负荷侧灵活性模型中参与需求响应的负荷侧异质资源的用电功率平均值、需求响应价格、迭代次数、最大迭代计算次数以及收敛判据;对电力市场环境下的大量负荷侧异质资源协同参与需求响应的场景,考虑了各资源间的隐私保护要求,考虑了隐私保护与多主体协同控制的矛盾性与协同性,提出的分布式控制框架有助于在两者间取得平衡,增强负荷侧的海量异质资源的控制及响应能力。

本发明授权一种基于电力系统负荷侧需求响应的分布式控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于电力系统负荷侧需求响应的分布式控制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,基于所涉及参与需求响应的负荷侧异质资源,依据负荷侧异质资源运行特性,构建通用负荷侧灵活性模型,并确定模型参数; S2,根据运行经验初始化通用负荷侧灵活性模型中参与需求响应的负荷侧异质资源的用电功率平均值、需求响应价格、迭代次数、最大迭代计算次数以及收敛判据; S3,根据初始化后的通用负荷侧灵活性模型,各负荷侧异质资源以自身效益最大化为目标并行化求解自身对需求响应价格信号的最优响应策略,得到最优用电功率; S4,根据各负荷侧异质资源参与需求响应价格信号的最优用电功率,置迭代次数加1,并更新负荷侧异质资源的用电功率平均值以及更新后的需求响应价格; S5,若负荷侧异质资源更新后的用电功率平均值与更新前的用电功率平均值之差的绝对值小于等于设定阈值,则公开各负荷侧异质资源参与需求响应价格信号的最优用电功率对应的需求响应价格以及各负荷侧资源的用电计划;否则返回步骤S3,继续迭代,直至若迭代次数满足迭代上限或者迭代至更新后的用电功率平均值与更新前的用电功率平均值之差的绝对值小于等于设定阈值,输出当前结果; 确定需求响应价格规则,如式5所示: pi=qDt+b1 式中,α、b为价格参数,为定值;Dt为t时刻的总用电负荷; 总用电负荷可表示为固定负荷与灵活负荷两者之和: 式中,D0t表示t时刻的总固定负荷量,uit表示t时刻的第i个灵活负荷的用电量;N为灵活负荷总数;zt为t时刻的灵活负荷用电量平均值; 在需求响应价格规则确定后,将初始化的需求响应价格p0t广播至各负荷侧灵活资源处,p0t可根据初始化的灵活负荷用电功率平均值z0t计算,计算方式可由5-6结合得到: p0t=qD0t+Nz0t+b3 初始化迭代次数k=1,确定最大允许迭代次数kmax,以及收敛判据δ。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710048 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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