浙江大学;浙江理工大学;红河创新技术研究院有限责任公司孟濬获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浙江理工大学;红河创新技术研究院有限责任公司申请的专利一种基于多种脉搏波与静脉的多模态身份认证系统及其认证方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116189247B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211227380.3,技术领域涉及:G06V40/14;该发明授权一种基于多种脉搏波与静脉的多模态身份认证系统及其认证方法是由孟濬;厉梦菡;傅幼萍设计研发完成,并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多种脉搏波与静脉的多模态身份认证系统及其认证方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多种脉搏波与静脉的多模态身份认证系统及其认证方法,包括数据采集模块、数据处理模块和多模态认证模块。多模态身份认证方法在注册阶段将用户手背静脉信息和接触式手指脉搏波信息存储至服务器,在认证阶段再次采集用户的手背静脉信息和接触式手指脉搏波信息,并与存储在服务器的手背静脉信息和接触式手指脉搏波信息进行校验认证。同时,对非接触式手背脉搏波和接触式手指脉搏波进行双脉搏波相似性验证。通过对手背静脉特征、接触接触式手指脉搏波特征和双脉搏波相似性验证的多重身份识别,提高身份识别的安全性、同时具有活体检测的功能。
本发明授权一种基于多种脉搏波与静脉的多模态身份认证系统及其认证方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多种脉搏波与静脉的多模态身份认证系统,其特征在于,该系统包括:数据采集模块、数据处理模块和多模态认证模块; 所述数据采集模块包括接触式脉搏波获取模块和手背视频获取模块;所述的接触式脉搏波获取模块用于获取接触式手指脉搏波;所述的手背视频获取模块用于获取手背的非接触式脉搏波和手背静脉图像; 所述数据处理模块包括接触式手指脉搏波特征提取模块、手背静脉特征提取模块和非接触式手背脉搏波获取模块;所述的接触式手指脉搏波特征提取模块用于对接触式脉搏波获取模块获取的接触式手指脉搏波信号进行预处理和特征提取,获取用户的接触式手指脉搏波特征向量;所述的手背静脉特征提取模块用于对手背视频获取模块获取的手背图像进行预处理和特征提取,首先获取手背静脉图像,再根据静脉图像获取用户的手背静脉特征向量;所述的非接触式手背脉搏波获取模块用于基于手背视频获取模块采集的手背视频信息获取非接触式手背脉搏波; 所述多模态认证模块包括接触式手指脉搏波特征认证模块、手背静脉特征认证模块和双脉搏波相似性验证模块;所述的接触式手指脉搏波特征认证模块用于对用户的第二接触式手指脉搏波信号的特征向量与第一接触式手指脉搏波信号的特征向量进行相似度比较验证;所述的手背静脉特征认证模块用于对用户的第二手背静脉图像的特征向量与第一手背静脉图像的特征向量进行相似度比较验证;所述的双脉搏波相似性验证模块用于对用户的接触式手指脉搏波信号和非接触式手背脉搏波信号进行相似性分析,判断双脉搏波是否属于同一认证主体;根据接触式手指脉搏波特征认证模块、手背静脉特征认证模块和双脉搏波相似性验证模块的共同验证结果生成最终的身份认证结果。
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