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龙图腾网获悉中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室));西安电子科技大学申请的专利一种视频画面抖动等级评估的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116193103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211599631.0，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种视频画面抖动等级评估的方法是由何刚;张文莉;徐莉;黄林轶;韦胜钰设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频画面抖动等级评估的方法在说明书摘要公布了：一种视频画面抖动等级评估的方法，包括以下步骤；对待检测视频进行分帧处理，同时对每一帧的分辨率进行下采样得到帧序列；将帧序列中每相邻两帧输入基于深度学习的实时光流提取网络中，提取光流图；对于相邻帧，在前一帧即上均匀选取特征点，将特征点的坐标与光流提取网络输出的对应的光流分量相加得到特征点在后一帧对应的坐标进行仿射变换估计，输出第i帧到第i+1帧的帧间整体的仿射变换矩阵；计算待检测视频的累计变换序列；对视频的累计变换序列计算评估指标并进行加权运算，输出待检测视频的每一秒的抖动分数，根据抖动程度阈值判断待检测视频是否发生抖动，以及抖动的程度。本发明能提高不同抖动情形下视频抖动检测与评估的准确率和鲁棒性。

本发明授权一种视频画面抖动等级评估的方法在权利要求书中公布了：1.一种视频画面抖动等级评估的方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤1：首先对待检测视频进行分帧处理，同时对每一帧的分辨率进行下采样得到帧序列P1，P2，……，Pi，Pi+1，……，Pn，其中Pi表示待检测视频的第i帧，n表示待检测视频的总帧数； 步骤2：将步骤1得到的帧序列中每相邻两帧输入基于深度学习的实时光流提取网络中，提取光流图； 步骤3：对于相邻帧Pi和Pi+1，在前一帧即Pi上均匀选取特征点，将特征点的坐标与光流提取网络输出的对应的光流分量相加得到特征点在后一帧即Pi+1对应的坐标；将两组坐标进行仿射变换估计，输出第i帧Pi到第i+1帧Pi+1的帧间整体的仿射变换矩阵Ti； 步骤4：计算待检测视频的累计变换序列L； 步骤5：对步骤4中视频的累计变换序列L计算六个评估指标并进行加权运算，输出待检测视频的每一秒的抖动分数，并根据抖动程度阈值判断所述待检测视频是否发生抖动，以及抖动的程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室));西安电子科技大学，其通讯地址为：511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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