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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于电力大数据的分析处理方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310239067.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于电力大数据的分析处理方法及其系统是由王春丽;颜琰;陈熙隆;林婧璇;林晓宁;谢震;高献;陈晓敏设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力大数据的分析处理方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于电力大数据的分析处理方法及其系统，将电力大数据划分为一级数据和二级数据；根据消息队列依次判断一级数据及二级数据是否合格；将不合格的一级数据作为训练样本对预设分析算法进行训练得到训练后的预设分析算法；利用训练后的预设分析算法对一级数据进行数据分析得到数据分析结果，并确定对应的可视化分析图表；对不合格的二级数据依次进行格式化处理及数据清洗，并基于二级数据的数据来源信息创建配置文件；根据配置文件和数据清洗后的二级数据构建可视化分析图表，并将两可视化分析图表输入至可视化分析库中；基于用户的查询任务的任务目标在可视化分析库中调用可视化分析图表进行展示。

本发明授权一种基于电力大数据的分析处理方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电力大数据的分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取各电力大数据，根据数据标识划分为一级数据和二级数据； 步骤S2：创建消息队列，并在消息队列中根据预设的检验算法依次判断一级数据以及二级数据是否合格； 步骤S3：若一级数据不合格，则将一级数据作为训练样本，对预设分析算法进行训练，以得到训练后的预设分析算法； 步骤S4：利用训练后的预设分析算法对一级数据进行数据分析，以得到对应的数据分析结果，输入至分析数据库中，以确定数据分析结果对应的可视化分析图表； 步骤S5：若二级数据不合格，则对二级数据依次进行格式化处理以及数据清洗，并基于二级数据对应的数据来源信息创建配置文件； 步骤S6：根据配置文件的表名、列族以及列名和数据清洗后的二级数据构建二级数据对应的可视化分析图表，并将数据分析结果对应的可视化分析图表和二级数据对应的可视化分析图表输入至可视化分析库中； 步骤S7：当获取到用户发送的查询任务时，基于查询任务的任务目标在可视化分析库中调用对应的可视化分析图表进行展示； 步骤S1具体包括以下步骤： 步骤S11：获取各电力大数据的数据来源信息，包括数据标识以及所述数据标识对应的数据特征； 步骤S12：将数据标识中存在负载标识的电力大数据标记为内部数据，并将对应的数据特征中存在实时特征的内部数据标记为一级数据； 步骤S13：将数据标识中存在位置标识的电力大数据标记为外部数据，并将对应的数据特征中存在监测特征的外部数据标记为二级数据。

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