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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于超图神经网络多角度特征融合的先决学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310136040.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于超图神经网络多角度特征融合的先决学习方法是由张鹏;杜洪霞;刘忆;陈建江设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超图神经网络多角度特征融合的先决学习方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于超图神经网络多角度特征融合的先决学习方法，属于数据挖掘领域。基于超图编码高阶拓扑结构的能力，依据概念在文档资源中的相关度，概念之间的语义相似度，以及文档资源与概念之间的隶属关系建模超图结构，以充分建模和表达概念之间的关联关系，对不同语义超图结构下生成的概念潜在表征进行两阶段特征融合，概念先决关系和文档先决关系联合训练优化模型。利用同义词概念扩增概念先决关系正样本以解决数据不平衡问题。上述方法提升了模型的预测精度。

本发明授权一种基于超图神经网络多角度特征融合的先决学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超图神经网络多角度特征融合的先决学习方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤一：对概念先决关系标注数据集提供的概念词表，标注同义词； 步骤二：多角度超图建模，利用概念-概念关系，概念-文档关系构建概念结构超图、概念语义距离超图和文档概念超图； 概念结构超图由逐点互信息PMI计算得到概念结构矩阵STM[i,j]＝PMIi,j＝logPi,jPiPj，Pi,j＝#Wi,j#W，Pi＝#Wi#W，其中，#Wi，j是包含概念ci和cj的滑动窗口数量，#Wi是包含概念ci的滑动窗口数量，#W是D的滑动窗口的总数；当概念ci对应{STMi，l＞0|l＝1，2，..，N，i≠l}不为空集时，以ci作为超边，概念结构超图的关联矩阵Hstruct＝STM； 概念语义距离超图利用等距特征映射计算概念流形测地线距离，概念词嵌入由SimCSE得到，d是词嵌入维度；由词嵌入X计算概念成对欧式距离DX，选择概念的η个近邻点构成无向有权图，通过Floyd算法更新概念之间的测地距离得到利用公式计算得到概念语义相似度矩阵当概念ci对应{SEMi，l＞0.5|l＝1，2，..，N，i≠l}不为空集时，以ci作为超边，概念语义距离超图的关联矩阵Hsemantic＝SEM； 文档概念超图由概念隶属于文档的关系构建得到，由文档资源D计算概念的术语频率逆文档频率，得到文档概念矩阵文档资源di作为超边，di包含的概念作为其连接的结点，文档概念超图的关联矩阵Hdoc＝DCM； 步骤三：超图卷积，由步骤二构建的超图各自执行卷积操作，获得概念潜在表征和文档资源潜在表征； 步骤四：概念特征融合，由三个超图获得的概念潜在表征进行两阶段特征融合，获得最终的概念潜在表征； 步骤五：先决关系预测，利用孪生网络对概念先决关系和文档资源先决关系预测； 步骤六：使用交叉熵损失函数度量概念先决损失和文档资源先决损失最终损失由超参数λ调节得到，

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