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龙图腾网获悉常州工学院申请的专利一种智能电网调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116316640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310386388.2，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种智能电网调度方法是由郭炎;孟浩东;孟旭;戴旭东设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电网调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能电网调度方法，该方法包括以下步骤：S1、根据电网的实际情况和运行需求，生成预期的调度目标；S2、采集电力参数信息，通过监测和分析电网中的设定电力参数，实现对电力系统的全面评估；S3、根据电力系统的全面评估结果，分析预期的调度目标，并根据分析结果生成电力系统的调度方案；S4、构建优化算法，分析调度方案的可行性，并优化调度方案；S5、监测电网的运行状态，并根据电网的实际运行状态调整电网的运行参数。本发明将流动迁移算子与标准粒子群算法的定向搜索算子相结合，得出改进的粒子群优化算法，并设置不同粒子替代不同调度方案，获得最优的调度方案。

本发明授权一种智能电网调度方法在权利要求书中公布了：1.一种智能电网调度方法，其特征在于，该智能电网调度方法包括以下步骤： S1、根据电网的实际情况和运行需求，生成预期的调度目标； S2、采集电力参数信息，通过监测和分析电网中的设定电力参数，实现对电力系统的全面评估； S3、根据电力系统的全面评估结果，分析预期的调度目标，并根据分析结果生成电力系统的调度方案； S4、构建优化算法，分析调度方案的可行性，并优化调度方案； S5、监测电网的运行状态，并根据电网的实际运行状态调整电网的运行参数，以确保电网的稳定运行； 其中，所述S2包括： 利用潮流计算模型和负荷预测模型对电力系统的潮流和负荷进行计算和预测，得出电力系统的负荷需求和电力参数的状态；包括以下步骤：收集电网拓扑结构、设备参数、历史负荷数据和天气预报数据的信息；利用潮流计算模型对电网的各个节点进行潮流计算，得到节点的电压、功率的参数；利用负荷预测模型对未来一段时间内的负荷进行预测，得到每个时间段的负荷预测结果；将负荷按照节点分配到电网中，以获得每个节点的负荷大小；根据负荷分配和潮流计算结果，计算每条线路的负荷大小及每个节点的功率流量和潮流方向； 根据电力系统中负荷需求的分析结果和电力参数的状态的实时数据，实现电力系统的全面评估； 所述S4包括以下步骤： 获取电力系统中电力参数的历史数据； 根据历史数据生成评价指标，优化各机组的出力分配并生成电力系统中调度的数学模型；包括以下步骤：根据电力负载、用电需求和机组的约束条件下，指定评价指标；优化各机组的出力分配使电力系统的运行总成本将至最低；设定电力系统的约束条件，并生成调度的目标函数； 构建改进的粒子群优化算法，设置不同粒子替代不同调度方案，通过不断调整电力参数获得最优的调度方案； 所述目标函数的构建公式如下： 式中，K为发电总成本； n为机组数； pc为机组c的输出功率； kcpc为机组c的发电费用； α、β、γ、φ均为机组的成本系数。

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