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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司浙江省分公司申请的专利面向水库的视频监控和大坝安全监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116320279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211088496.3，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权面向水库的视频监控和大坝安全监测系统是由徐阳;麻文军;裴皎设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向水库的视频监控和大坝安全监测系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了面向水库的视频监控和大坝安全监测系统，应用于水利领域。上述系统包括摄像集群、监测模块、报警模块和记录管理模块。上述监测模块用于获取至少一路视频数据，针对任意一路视频数据，响应于上述视频数据中存在被检测出目标物体的目标帧的情况，对上述目标物体进行基于梯度的光流融合图像特征的持续性对象检测，并向上述报警模块反馈上述目标帧以及监测结果；上述报警模块用于对上述目标帧以及上述监测结果均进行船只特征提取，基于船只特征提取结果进行船只识别，并且根据船只识别结果进行报警；上述记录管理模块用于基于上述船只识别结果和上述船只特征提取结果生成监控记录。本申请可实时实施。

本发明授权面向水库的视频监控和大坝安全监测系统在权利要求书中公布了：1.面向水库的视频监控和大坝安全监测系统，其特征在于，所述系统包括摄像集群、监测模块、报警模块和记录管理模块，所述摄像集群包括多个摄像头，各所述摄像头拍摄出的视频数据形成的全视野覆盖所述水库和所述大坝所在的目标区域； 所述监测模块用于获取至少一路视频数据，任一所述视频数据为所述摄像集群中对应的摄像头拍摄得到，所述对应的摄像头被设置为对水库或者大坝进行持续性拍摄；以及，针对任意一路视频数据，响应于所述视频数据中存在被检测出目标物体的目标帧的情况，基于所述视频数据对所述目标物体进行融合基于梯度的光流和图像特征的持续性对象检测，并向所述报警模块反馈所述目标帧以及监测结果； 所述报警模块用于基于第二对象检测模型对所述目标帧以及所述监测结果均进行船只特征提取，基于船只特征提取结果进行船只识别，并且根据船只识别结果进行报警；以及，将所述船只识别结果和所述船只特征提取结果传输至所述记录管理模块； 所述记录管理模块用于基于所述船只识别结果和所述船只特征提取结果生成监控记录； 所述第二对象检测模型通过下述方法训练得到：获取船只样本图像集，所述船只样本图像集中每个样本序列包括多个船只样本图像以及对应的标注信息，并且所述多个船只样本图像中每一船只样本图像均包括同一个船只；针对任一样本序列，将所述样本序列中各样本图像分别独立输入第一特征提取模型和第二特征提取模型，分别对应得到第一样本信息矩阵序列和第二样本信息矩阵序列，其中，所述第一特征提取模型为预训练的用于提取船只整体特征的模型，所述第二特征提取模型为预训练的用于提取船只关键区域的特征的模型； 对所述第一样本信息矩阵序列中的各个第一样本信息矩阵分别进行降采样处理，得到第一样本信息分布；对所述第二样本信息矩阵序列中的各个第二样本信息矩阵分别进行降采样处理，得到第二样本信息分布； 将所述第一样本信息矩阵序列输入预训练的船只检测模型，得到第一检测结果分布；将所述第二样本信息矩阵序列输入预训练的船只检测模型，得到第二检测结果分布； 基于所述第一样本信息分布和所述第二样本信息分布之间的差异，得到异模型本体损失；基于所述第一检测结果分布和所述第二检测结果分布之间的差异，得到异模型表现损失；基于所述第一检测结果分布和所述样本序列对应的标注信息之间的差异，得到第一船只检测损失；基于所述第二检测结果分布和所述样本序列对应的标注信息之间的差异，得到第二船只检测损失；根据所述异模型本体损失、所述异模型表现损失、所述第一船只检测损失和所述第二船只检测损失，确定模型训练损失； 基于所述模型训练损失调整所述第一特征提取模型的参数以及所述第二特征提取模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司浙江省分公司，其通讯地址为：310020 浙江省杭州市上城区御临路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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