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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司超高压分公司申请的专利基于时空注意力机制CNN的继电保护装置检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211556746.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于时空注意力机制CNN的继电保护装置检测方法及系统是由张帆;纪洁;赵俊;肖耀;汤昶烽;刘孝刚;陈昊;高远;方国权;吴司颖;胡汉设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空注意力机制CNN的继电保护装置检测方法及系统在说明书摘要公布了：基于时空注意力机制CNN的继电保护装置检测方法及系统。方法包括：构建流‑图像转换结构，将获取的WIFI信号由1维矩阵形式转换成2维矩阵形式；将2维矩阵形式输入CNN进行训练，得到2维矩阵形式中的下采样特征在CNN结构中构建时间注意力机制，使得下采样特性中包含2维矩阵中的信号时间关联特性；在CNN结构中构建空间注意力机制，使得下采样特性中包含2维矩阵中的信号空间组分布特性；利用结合时间关联特性和空间组分布特性的下采样特征，通过CNN的分类结果来判断继电保护装置工作状态是否正常。通过构建时空注意力机制，从而进一步提升准确率。

本发明授权基于时空注意力机制CNN的继电保护装置检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时空注意力机制CNN的继电保护装置检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建流-图像转换结构，采用流-图像转换结构将获取的WIFI信号由1维矩阵形式转换成2维矩阵形式，其中所述WIFI信号包括收集被测继电保护装置的状态、定值、事件、录波信息，并通过编解码网络将1维信号映射为包含空间分组特性的2维矩阵； 步骤2，构建基于时空注意力机制的CNN网络模型，网络模型包括：卷积层，时间注意力机制网络层，空间注意力机制网络层，激活层，全连接层和Softmax层，输入2维矩阵WIFI信号经过一层卷积，得到特征R，将特征R分别输入时间注意力机制网络层、空间注意力机制网络层和激活层中，其中： 时间注意力机制中，卷积大小为1*3，从1维角度观察每一行相邻的信号之间存在关联性，通过1*3的卷积，提取出具有时间特征Rt，其具体过程如下所示： 式中， Ri,j表示二维矩阵中的具体行参数，i表示行数，j表示列数，tn表示时间特征训练权重，表示时间特征训练偏置，表示矩阵乘法运算； 空间注意力机制网络中，卷积大小为3*1，通过卷积核的限制，使得主干网络更加关注周期性的变换，提取出空间特征Rs； 式中，sn表示空间特征训练权重，表示空间特征训练偏置，代表矩阵乘法运算； 分别得到时间特征Rt，空间特征Rs和非线性特征Rl，然后将Rt，Rs和Rl进行等值权重融合，得到时空深度特征Rd； 步骤3，将得到的时空深度特征Rd输入卷积层，激活层和全连接层中继续训练以提取特征，得到最终的分类特征Rf，利用Softmax对分类特征Rf进行识别从而得到最终的分类结果； 步骤4，根据步骤3中的分类结果来判定工作状态是否正常，如果分类结果为1，表示继电保护装置仍处于正常的工作状态，若分类结果为0，表示继电保护装置存在问题。

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