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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种基于安全内积的加密数据隐私范围查询系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310340708.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于安全内积的加密数据隐私范围查询系统及方法是由张明武;何超设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于安全内积的加密数据隐私范围查询系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于安全内积的加密数据隐私范围查询系统及方法，系统包括信托机构TA、云服务器CS、一组数据持有方DOii＝{1，2，...，m}、数据请求者RU；DOi的数据表示为xi＝xi，1，xi，2，…，xi，n。TA负责系统初始化参数和用户注册，并参与RU的查询Token生成；DOi通过公共参数及本地密钥对数据xi进行加密处理后外包给CS；RU通过TA生成查询Token并生成查询范围，将其发送给CS，最后对CS返回的结果进行恢复；CS使用RU的查询密钥对接收到的密文进行计算，然后将满足查询范围的结果返还给RU。方法包括生成系统参数，用户注册，外包数据加密，Token生成，数据计算，隐私范围查询，返回查询结果，恢复数据内积八个部分。方案能实现各方的数据隐私及查询隐私不被泄露，具有很高的安全性和实用性。

本发明授权一种基于安全内积的加密数据隐私范围查询系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于安全内积的加密数据隐私范围查询方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：生成系统公共参数； 信托机构TA设定安全参数λ1,λ2，长度参数n和两个大小边界参数X,Y，生成安全素数均为大素数，其中消息大小‖x‖X，向量大小‖y‖Y，计算p、q均为大素数； 定义映射函数e∶G1×G1→G2，使得G1上的数和G1上的数相乘可以得到G2上的数，其中G1和G2是阶为两个大素数p的循环群，其中|p|＝|λ1|，群G1的生成元为g1； 选取随机数其中是小于N2的正整数，计算g＝α2NmodN2；←R表示从0～N2范围内随机选取一个正整数记为α； 定义两个哈希映射函数：H2:{0,1}*→G1，H1将任意长比特的数映射成小于N的正整数，H2将任意长比特的数映射成G1群上的数； 选择一个n位长的随机整数向量s＝s1,s2,…,sn，其中向量元素均为小于N的正整数，且其元素满足标准差大于的离散高斯分布，然后计算 TA公开系统公共参数mpk＝{N,X,e,G1,G2,g1,g,H1,H2,{j}j∈[1,n]}，msk＝{s,Y}； 步骤2：用户注册； 数据持有方DOi选取一个随机数计算作为自身公开钥pki发送给TA广播出去，vi作为私有钥保密；数据请求用户RU选取一个随机数计算作为自身公开钥pku发送给TA广播出去，u作为私有钥保留； 步骤3：外包数据加密； 步骤4：Token生成； 步骤5：数据计算； 步骤6：隐私范围查询； 步骤6的具体实现包括以下子步骤： 步骤6.1：数据请求用户RU生成查询信息，选择一个小于N的随机正整数作为查询密钥； 步骤6.2：数据请求用户RU计算H1pkiu，然后协同信托机构TA计算其在模N下的逆元H1pkiu-1modN； 步骤6.3：计算γi＝t·H1pkiu-1modN，由此生成数组γ＝{γ1,γ2,…,γm}； 步骤6.4：构造一个布隆过滤器BF，有N比特长的位数组与k个独立的哈希函数组成的数据结构，其中满足映射数据个数k满足条件来保证误判率最小，在过滤器中的元素查询结果返回1，反之返回0； 步骤6.5：数据请求用户RU对需要查询的范围数据先进行计算处理，对其范围内每个元素都与t相乘后模N，然后将计算处理后的范围内所有数据都映射到布隆过滤器BF中； 步骤6.6：数据请求用户RU将计算后的数组γ和构造完成的查询布隆过滤器BF作为查询集que＝{γ,BF}发送给云服务器CS； 步骤7：返回查询结果； 步骤8：恢复数据内积。

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