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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种多算法的ADS-B辐射源个体识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310123605.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种多算法的ADS-B辐射源个体识别方法及系统是由乔晓强;张江;王锦卫;杜奕航;张涛设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多算法的ADS-B辐射源个体识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种多算法的ADS‑B辐射源个体识别方法及系统，涉及辐射源个体识别技术领域，该方法包括：将预处理后的目标ADS‑B辐射源信号输入至ADS‑B识别模型中，得到对应的ADS‑B辐射源个体；ADS‑B识别模型的训练过程为：利用预处理后的样本数据集训练集成模型，得到ADS‑B识别模型；其中，集成模型是利用集成算法将神经网络算法和随机森林算法进行集成后得到的网络。本发明在辐射源个体数量增加的情况下依旧能够保持较高的识别率。

本发明授权一种多算法的ADS-B辐射源个体识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多算法的ADS-B辐射源个体识别方法，其特征在于，包括： 获取目标ADS-B辐射源信号，并对所述目标ADS-B辐射源信号进行预处理； 将预处理后的所述目标ADS-B辐射源信号输入至ADS-B识别模型中，得到所述目标ADS-B辐射源信号对应的ADS-B辐射源个体； 所述ADS-B识别模型的训练过程为： 获取原始样本数据集；所述原始样本数据集包括多个样本数据，所述样本数据包括输入数据以及对应的标签数据；所述输入数据为样本ADS-B辐射源信号，所述标签数据为所述样本ADS-B辐射源信号对应的ADS-B辐射源个体； 对所述原始样本数据集中的样本数据进行预处理，得到预处理后的样本数据集；所述预处理后的样本数据集包括多个预处理后的样本数据，预处理后的样本数据包括样本ADS-B信号特征图以及对应的标签数据； 利用预处理后的样本数据集训练集成模型，得到ADS-B识别模型；其中，所述集成模型是利用集成算法将神经网络算法和随机森林算法进行集成后得到的网络； 所述集成模型包括网络输入端、神经网络集成模块、随机森林集成模块、投票模块以及网络输出端； 所述网络输入端分别与所述神经网络集成模块的输入端和所述随机森林集成模块的输入端连接； 所述投票模块的输入端分别与所述神经网络集成模块的输出端和所述随机森林集成模块的输出端连接； 所述投票模块的输出端与所述网络输出端连接； 所述投票模块内置有相对多数投票法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：210007 江苏省南京市秦淮区后标营18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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