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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于混合域一致性约束的面部表情识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310443111.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于混合域一致性约束的面部表情识别方法及系统是由朱晓亮;孙君懿;赵亮;戴志诚;杨宗凯设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合域一致性约束的面部表情识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于混合域一致性约束的面部表情识别方法及系统，方法包括：将待识别的人脸图像输入至面部表情识别模型，获得所述人脸图像的表情识别结果；所述面部表情识别模型是以空间域一致性约束和或通道域一致性约束为约束，基于样本人脸图像及其对应的面部表情标签训练获得的；所述空间域一致性约束为样本人脸图像的热力图与翻转人脸图像的热力图之间的一致性约束；通道域一致性约束为样本人脸图像与翻转人脸图像在不同通道上的概率分布的一致性约束；所述翻转人脸图像为水平翻转后的样本人脸图像。本发明提升了模型的分类性能，可以处理各种复杂的面部表情图像，解决了传统面部表情识别的准确率低的问题。

本发明授权一种基于混合域一致性约束的面部表情识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合域一致性约束的面部表情识别方法，其特征在于，包括： S101将待识别的人脸图像输入至面部表情识别模型，获得所述人脸图像的表情识别结果； 其中，所述面部表情识别模型是以空间域一致性约束和或通道域一致性约束为约束，基于样本人脸图像及其对应的面部表情标签训练获得的；所述空间域一致性约束为样本人脸图像的热力图与翻转人脸图像的热力图之间的一致性约束；通道域一致性约束为样本人脸图像与翻转人脸图像在不同通道上的概率分布的一致性约束；所述翻转人脸图像为水平翻转后的样本人脸图像； 所述空间域一致性约束基于如下步骤确定： 将样本人脸图像的多通道特征图经过第一全局平均池化层和第一全连接层，获得样本人脸图像在不同通道上的权重，并与样本人脸图像的多通道特征图进行逐通道相乘，获得样本人脸图像的热力图； 将翻转人脸图像的多通道特征图经过第二全局平均池化层和第二全连接层，获得翻转人脸图像在不同通道上的权重，并与翻转人脸图像的多通道特征图进行逐通道相乘，获得翻转人脸图像的热力图； 基于样本人脸图像的热力图与翻转人脸图像的热力图之间的均方差，确定所述空间域一致性约束； 所述通道域一致性约束基于如下步骤确定： 将样本人脸图像的多通道特征图经过第三全局平均池化层和第一softmax层，获得样本人脸图像在不同通道上的概率分布； 将翻转人脸图像的多通道特征图经过第四全局平均池化层和第二softmax层，获得翻转人脸图像在不同通道上的概率分布； 基于样本人脸图像与翻转人脸图像在不同通道上的概率分布之间的JS散度，确定所述通道域一致性约束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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