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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116466590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310562839.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法是由李建林;梁策;梁忠豪;赵文鼎;张则栋设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法，首先首先构建改进模型预测控制MPC算法模型作为内层算法以及多目标优化算法作为外层算法；将当前光储耦合制氢系统中的控制变量形成的数据集和外层多目标优化算法提供的初始控制变量增量权重系数作为内层算法首次迭代的输入参数；内层算法输出代价函数最小时对应的控制变量数据集与控制变量增量的权重系数；基于三个维度的目标函数和输入参数，经过多次迭代之后得到所述外层多目标优化算法的最优解，以及最优解所对应的控制变量增量的权重系数。该方法可根据不同的给定值，计算出各种工况下MPC控制器的最优权重系数，增加光储耦合制氢系统的动态功率平衡能力。

本发明授权一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、首先构建改进模型预测控制MPC算法模型作为内层算法以及多目标优化算法作为外层算法，并设置内层算法和外层算法的初始参数； 步骤2、将当前光储耦合制氢系统中的控制变量Pel、Pbat形成的数据集和外层多目标优化算法提供的初始控制变量增量权重系数λ11、λ12作为所述内层算法首次迭代的输入参数；其中，Pel为碱性电解槽AEL输入功率；Pbat为储能电池的充放电功率； 步骤3、所述内层算法输出代价函数最小时对应的控制变量Pel、Pbat数据集与控制变量增量的权重系数，并将其作为外层多目标优化算法的输入参数； 步骤4、所述外层多目标优化算法将储能电池充放电总能量、储能电池进入死区时间和AEL功率波动均值作为三个维度的目标函数； 步骤5、基于所述三个维度的目标函数和步骤3的输入参数，经过多次迭代之后得到所述外层多目标优化算法的最优解，以及最优解所对应的控制变量增量的权重系数，并作为最优控制变量增量的权重系数输出。

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