渊慧科技有限公司顾晨杰获国家专利权
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龙图腾网获悉渊慧科技有限公司申请的专利用于视频编码的具有反馈控制的速率控制机器学习模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116491115B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180067666.7，技术领域涉及：H04N19/126；该发明授权用于视频编码的具有反馈控制的速率控制机器学习模型是由顾晨杰;毛宏自;江劲涵;陈诚;韩敬宁;C·Y·D·庞;R·A·克劳斯;M·G·赫克特曼;D·J·维森汀;C·S·丰纳;C·B·沙夫;N·帕蒂尔;A·拉米雷斯贝利多设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于视频编码的具有反馈控制的速率控制机器学习模型在说明书摘要公布了：用于对包括视频帧序列的视频进行编码的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，一种方法包括，对于视频帧中的一个或多个：获得视频帧的特征嵌入；使用速率控制机器学习模型处理特征嵌入，以便为多个量化参数值中的每一个生成相应的得分；使用得分选择量化参数值；确定表示i视频帧的编码表示和ii每个先前视频帧的编码表示所需的累积数据量；基于累积数据量，确定满足视频帧的反馈控制标准；更新所选择的量化参数值；以及使用编码模型处理视频帧以生成视频帧的编码表示。
本发明授权用于视频编码的具有反馈控制的速率控制机器学习模型在权利要求书中公布了：1.一种由一个或多个数据处理装置执行的用于对包括视频帧序列的视频进行编码以生成每个视频帧的相应编码表示的方法，所述方法包括，对于所述视频帧中的一个或多个视频帧： 获得所述视频帧的特征嵌入； 使用速率控制机器学习模型处理包括所述视频帧的特征嵌入的输入，以生成多个可能的量化参数值中的每一个的相应得分； 使用所述得分从所述多个可能的量化参数值中选择量化参数值； 确定表示i根据与所选择的量化参数值相关联的量化步长生成的所述视频帧的编码表示以及ii所述视频帧之前的每个视频帧的编码表示所需的累积数据量； 基于所述累积数据量，确定满足所述视频帧的反馈控制标准； 响应于确定满足所述反馈控制标准，更新所选择的量化参数值；以及 根据与所选择的量化参数值相关联的量化步长，使用编码模型来处理所述视频帧，以生成所述视频帧的编码表示。
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