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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种生活垃圾检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211493562.5，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种生活垃圾检测方法是由刘长红;谢宁设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生活垃圾检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机器视觉、深度学习技术领域，且公开了一种生活垃圾检测方法，包括以下步骤：获取日常生活垃圾图片数据集，通过标签贴定软件对数据集图片进标签处理，将数据集随机划分为训练集、验证集和测试集；搭建i‑YOLOX生活垃圾目标检测模型，模型包括主干特征提取网络、加强特征提取网络和特征解耦检测网络；设置好初始训练超参数，将整理好的数据集输入到i‑YOLOX模型中进行训练和评估；动态调节超参数和模型权重，反复训练i‑YOLOX模型直到损失函数值趋于稳定；获得最终模型权重，对测试集图片进行测试。

本发明授权一种生活垃圾检测方法在权利要求书中公布了：1.一种生活垃圾检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步：获取日常生活垃圾图片数据集，通过标签贴定软件对数据集图片进标签处理，将数据集随机划分为训练集、验证集和测试集； 第二步：搭建i-YOLOX生活垃圾目标检测模型，模型包括主干特征提取网络、加强特征提取网络和特征解耦检测网络； 第三步：设置好初始训练超参数，将整理好的数据集输入到i-YOLOX模型中进行训练和评估； 第四步：动态调节超参数和模型权重，反复训练i-YOLOX模型直到损失函数值趋于稳定； 第五步：获得最终模型权重，对测试集图片进行测试； 所述第二步中i-YOLOX各个部位的网络结构用Pytorch搭建； 主干特征提取网络包括：1个Focus图片切片模块； 5个二维卷积特征提取模块，二维卷积特征提取模块包括1个BatchNormalization层和SiLU激活函数层； 4个iCSPLayer复合残差结构，其中包含4个1×1二维卷积层和一个3×3二维involution结构，其中involution结构是一个1×1二维卷积层和一个3×3二维involution层堆叠而成的残差结构； 1个空间金字塔池化结构； 加强特征提取网络采用PathAggregationNetwork结构，包含：2个上采样模块和2个下采样模块，4个iCSPLayer结构模块，2个involution特征提取模块，4个convolutionblockattentionmodule模块； 特征解耦检测网络包含一个1×1二维卷积结构，4个3×3二维involution特征提取层，2个shortcut残差连接结构，1个Cls目标分类输出端，1个Reg预测框回归输出端，1个Obj目标识别输出端。

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