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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利标识生成方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310450602.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权标识生成方法及电子设备是由胡子元;方成方;胡培钊;周海波;王士林;李基;陆尤静设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本标识生成方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种标识生成方法及电子设备。该方法包括：首先，获取媒体内容；接着，对媒体内容进行特征提取，得到媒体内容的数字内容特征；随后，对数字内容特征进行量化处理，得到第一数据；之后，根据第一数据，确定媒体内容的数字内容标识。这样，根据特征提取的数字内容特征生成数字内容标识，能够使得数字内容标识与媒体内容关联，适用于版权查询、元数据查询等模糊比对和相似查询的应用场景。其次，量化处理可以减少数据量，在版权查询、元数据查询等模糊比对和相似查询的应用场景中，相对于现有技术根据数字内容特征进行匹配而言，本申请根据第一数据进行匹配，可以降低匹配复杂度，以及查询过程中的计算成本和时间成本，提高查询效率。

本发明授权标识生成方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种标识生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取媒体内容； 对所述媒体内容进行特征提取，得到所述媒体内容的数字内容特征； 对所述数字内容特征进行量化处理，得到第一数据； 根据所述第一数据，确定所述媒体内容的数字内容标识； 其中，所述对所述媒体内容进行特征提取，得到所述媒体内容的数字内容特征，包括： 将所述媒体内容输入至第一特征提取模型，输出所述媒体内容的数字内容特征； 所述媒体内容所属场景类型与所述第一特征提取模型对应，所述第一特征提取模型为多个特征提取模型中的一个或多个，所述多个特征提取模型与多个场景类型一一对应； 所述第一特征提取模型为训练后的神经网络模型，所述第一特征提取模型的训练集包括：第一训练数据、第二训练数据和第三训练数据； 其中，所述第一训练数据所属的场景类型和所述第三训练数据所属的场景类型，与所述媒体内容所属的场景类型相同；所述第三训练数据与所述第一训练数据不同；所述第二训练数据为第一训练数据的对抗数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。