西南交通大学;中国铁路成都局集团有限公司成都动车段宋冬利获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉西南交通大学;中国铁路成都局集团有限公司成都动车段申请的专利一种轴承剩余寿命预测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116579125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310350083.6,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种轴承剩余寿命预测方法、装置、设备及可读存储介质是由宋冬利;陈佳玉;严皓;杜新宇;罗彦;朱朝全设计研发完成,并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轴承剩余寿命预测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种轴承剩余寿命预测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及交通运输技术领域,包括获取轴承运维数据,对轴承运维数据进行预处理,得到轴承故障数据;基于生存曲线算法对轴承故障数据进行处理,得到第一可靠性模型;分析不同维修区间内轴承的各阶段的故障率变化规律,采用第一函数对故障率变化规律进行拟合,得到第二可靠性模型;采用以可靠性为中心的维修方法,对第一可靠性模型和第二可靠性模型进行处理,得到第一剩余寿命结果和第二剩余寿命结果,并求取第一剩余寿命结果和第二剩余寿命结果的平均值,得到最终轴承剩余寿命预测结果。本发明的有益效果为能有效预测轴承的剩余寿命,并直观给出服役里程,有效指导维修单位的维修。
本发明授权一种轴承剩余寿命预测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种轴承剩余寿命预测方法,其特征在于,包括: 获取轴承运维数据,对轴承运维数据进行预处理,得到轴承故障数据,其中运维数据包括车载系统报警数据和待检修故障数据; 基于生存曲线算法对轴承故障数据进行处理,得到第一可靠性模型; 分析不同维修区间内轴承的各阶段的故障率变化规律,采用第一函数对故障率变化规律进行拟合,得到第二可靠性模型; 采用以可靠性为中心的维修方法,分别对第一可靠性模型和第二可靠性模型进行处理,得到第一剩余寿命结果和第二剩余寿命结果,并求取第一剩余寿命结果和第二剩余寿命结果的平均值,得到最终轴承剩余寿命预测结果; 其中,所述基于生存曲线算法对轴承故障数据进行处理,得到第一可靠性模型,其中包括: 采用生存曲线算法得到可靠性分布函数,其中生存曲线算法公式如下: 式中,Rt为可靠度函数,为生存分布函数,Zi为变量Zi的顺序统计变量,其中Zi=minXi,Yi,Xi为非负随机变量,Yi是相应的干扰随机变量;δi为判断是否是截断数据的参数即截断指示函数,若为截断数据,则δi=0;若为真实寿命,则δi=1,t为产品工作至某一时间之后的下一单位时间内发生失效的产品数目与工作到该时刻尚未失效的产品数目之比的特征量,n为样本容量,i为遍历样本的索引号; 基于可靠性分布函数和与轴承可靠度相对应的函数关系,得到失效概率经验分布函数; 利用数学模型对失效概率经验分布函数进行拟合,得到第一可靠性模型,其中拟合过程包括对轴承的分布类型的选择、分布参数的估计和分布类型的检验; 其中,所述分析不同维修区间内轴承的各阶段的故障率变化规律,其中包括: 确定故障率和轴承单位时间工作内的里程数; 根据故障率和里程数得到轴承故障率曲线,其中故障率曲线包括早期失效期、产品使用寿命期和耗损失效期; 基于故障曲线中的斜率情况,判断故障率变化规律情况。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学;中国铁路成都局集团有限公司成都动车段,其通讯地址为:610031 四川省成都市二环路北一段111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励