腾讯科技(深圳)有限公司刘刚获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种神经网络的训练方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579411B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210079992.6，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权一种神经网络的训练方法以及相关装置是由刘刚设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络的训练方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能技术的神经网络的训练方法以及相关装置。获取预训练数据，预训练数据包括多张图片以及多张图片的标签信息，根据预训练数据对预训练模型进行自监督训练，得到图片神经网络。由于该图片的标签信息为该图片来源天然具有的属性信息，具有容易获取的特点。因此，可以容易获取大量的预训练数据。基于该预训练数据，对预训练模型进行训练得到图片神经网络，可以有效提升图片神经网络的训练效率和训练精度。该预训练模型采用自监督训练，可以有效提升训练效率和训练精度。
本发明授权一种神经网络的训练方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取预训练数据，所述预训练数据包括多张图片和所述多张图片对应的标签信息，所述多张图片包括以下一项或多项： 视频文件中的抽帧图，其中，所述抽帧图对应的标签信息为所述视频文件的标签信息， 或者，基于目标标签信息搜索得到的公共图片，其中，将所述目标标签信息作为所述公共图片对应的标签信息； 根据所述预训练数据对预训练模型进行自监督训练，得到图片神经网络，其中，所述图片神经网络用于获取图片的嵌入embedding特征； 若所述多张图片包括所述公共图片，所述方法还包括： 获取第一标签信息集合，所述第一标签信息集合包括以下一项或多项：一个或多个视频文件的标签信息，或者，一个或多个图文信息的标签信息；所述图文信息的图片对应的标签为所述图文信息的标题或者摘要信息； 对第一标签信息集合进行去重处理，得到所述目标标签信息； 基于所述目标标签信息通过搜索引擎获取多张待筛选公共图片； 剔除所述多张待筛选公共图片中分辨率低于第一阈值的图片，得到所述公共图片。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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